18、Transformer、BERT、GPT-2与GPT-3模型解析

Transformer、BERT、GPT-2与GPT-3模型解析

1. Optimus模型：融合BERT与GPT - 2

BERT采用仅编码器架构，而GPT - 2和Megatron采用仅解码器架构。Optimus是另一个有趣的基于Transformer的模型，它结合了BERT和GPT - 2，并通过两种技术引入了一个潜在变量z（针对解码器）：
- 将z作为向量附加到解码器。
- 将z附加到解码器的底层。这个附加层参与解码过程的每一步。更多关于Optimus的详细信息可查看：https://github.com/ChunyuanLI/Optimus 。

2. GPT - 2文本生成

2.1 gpt2_text_gen1.py代码示例

from transformers import pipeline
# default uses the GPT-2 model:
gen = pipeline("text-generation")
prompt = "I love Chicago deep dish pizza"
result = gen(prompt)
print("prompt:",prompt)
print("result:",result)
print()

此代码首先导入必要的库，然后初始化 gen 为 pipeline 类的实例，指定进行文本生成。接着，将 prompt 初始化为一个文本字符串，通过 gen(prompt)