6、数据科学中的R环境搭建、框架使用及第三方代码考量

数据科学中的R环境搭建、框架使用及第三方代码考量

一、R环境的获取与使用

1. 安装Anaconda以使用R
   • 首先要安装Anaconda。对于Windows用户，打开“开始”菜单，选择“所有程序”>“Anaconda3”>“Anaconda Prompt”，打开Anaconda命令提示符。此时可以看到命令提示符开头有“(base)”字样，这代表当前处于基础环境。
   • 在Anaconda命令提示符中，输入 conda create -n R_env r-essentials r-base 并回车。这个命令会创建一个名为 R_env 的新Anaconda环境。之后，每当要使用R代码时，就使用这个 R_env 环境。在这个环境中，Anaconda的命令行工具 conda 会安装R的基本和基础包，这些包足以让你开始使用R。安装过程中会显示一系列消息，最后列出 conda 要安装的包。
   • 输入 y 并回车开始安装。安装过程中， conda 会下载并解压包，下载完成后会进行各种事务处理，可能包括将部分下载的包编译成可执行文件等，这个过程可能需要一些时间。
   • 安装完成后，你仍处于 (base) 环境。要进入 (R_env) 环境，在Anaconda命令提示符中输入 conda activat