18、iOS 动画开发全解析

iOS动画开发全解析

iOS 动画开发全解析

1. 动画基础概念

动画是属性随时间的变化,通常是界面中某个元素的可见属性。属性变化可以是位置上的,如元素平滑移动或改变大小;也可以是其他类型的,如视图背景色从红色平滑过渡到绿色,或者视图从不透明逐渐变为透明。

没有帮助的话,大多数人会觉得实现动画很困难,因为涉及到计算、计时、屏幕刷新、线程等诸多复杂问题。不过,现在实现动画变得简单了,你只需描述动画,系统就会帮你执行,按需实现动画。有时,设置一个属性值就能触发动画,例如:

myLayer.backgroundColor = UIColor.red.cgColor // animate to red

苹果希望开发者能更方便地使用动画,因为动画不仅酷炫有趣,还能清晰地表明界面元素正在发生变化或做出响应,这对 iOS 界面的特性至关重要。

举个例子,早期的一个 iOS 应用是基于一款 macOS 游戏开发的。在 macOS 版本中,用户点击卡片来选择,被选中的卡片会高亮显示,点击不符合条件的卡片时计算机会发出蜂鸣声。但在 iOS 上,这些指示方式不够有效,高亮显示效果不明显,而且用户可能关闭了音量或正在听音乐,无法使用声音警告。所以在 iOS 版本中,动画成了卡片选择和点击不符合条件卡片的指示方式:选中的卡片会急切地晃动,点击不符合条件的卡片时整个界面会抖动,就像要甩掉这次点击一样。

2. 绘制、动画与线程

iOS 绘制到屏幕有个有趣的特点:绘制并非在你发出绘制命令时立即进行。当你发出需要重绘视图的命令时,系统会记住该命令并标记视图需要重绘。等你的代码

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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