43、COVID-19对酒店、旅游和出行行业的影响分析

COVID-19对酒店、旅游和出行行业的影响分析

一、行业应对措施与研究方向

(一)行业应对措施

新冠疫情给酒店、旅游和出行行业带来了巨大冲击,旅游公司纷纷采取措施升级运营方式以适应新环境:
1. 卫生标准提升 :采用新的清洁程序,提升卫生标准,并对员工进行相关培训。许多公司还推广由健康专家协会认可的卫生认证。
2. 无接触服务转型 :餐厅、酒店、机场和公共场所重新设计运营流程,实现无接触服务。例如使用移动应用(用于入住、退房、房卡、移动支付、预订购买)、自助服务亭、客房娱乐和目的地电子购物技术(如虚拟现实技术用于目的地虚拟参观博物馆、景点和目的地、观看电影)、机器人(用于接待和礼宾服务、送餐、博物馆导览)、人工智能网站和聊天框进行客户沟通和服务,以及数字支付(如数字钱包、PayPal、信用卡)。
3. 新技术应用 :采用新技术和应用程序来管理公共场所的人群数量,如机场、购物中心、博物馆、餐厅和酒店。还配备人体消毒设备、洗手液设备,以及识别和管理人们健康身份和档案的应用程序。

(二)研究方向

研究可以对旅游运营商采取的各种应对和恢复策略的有效性进行评估和基准测试,也可以探讨如何构建行业韧性以快速制定和实施这些策略。然而,这些研究对于探索旅游业的新常态可能还不够。变革性的新冠疫情研究应帮助行业重新构想和实施以人类为中心、注重可持续性和福祉价值的运营环境。

二、政府干预与政策影响

(一)政府干预措施

政府和旅游目的地提供了刺激方案和干预措施,如税收

MATLAB主动噪声振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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