24、COVID-19检测中的胸部X光影像分析与机器学习应用

COVID-19检测中的胸部X光影像分析与机器学习应用

1. COVID-19常影响的肺部区域

多项研究表明，COVID-19肺炎在胸部X光片上有一定特征。一项涵盖中国和澳大利亚2847名患者的定量荟萃分析，以及对39篇病例报告文章总结的127名患者的跨国描述性分析发现，COVID-19肺炎在胸部X光片上多呈现双侧改变（72.9%，95%置信区间58.6 - 87.1），68.5%的病例有磨玻璃影（95%置信区间51.8 - 85.2）。

不同地区的研究也有相关发现：
- 香港对64名COVID-19感染住院患者的回顾性病例系列研究发现，胸部X光片改变常呈外周分布（41%）和下叶分布（50%）。
- 美国的一项图片综述也支持这一观点，指出COVID-19患者便携式胸部X光常见的肺部异常表现和模式，但未描述正式方法、患者地理位置和患者数量。
- 韩国的一个小病例系列显示，80%的影像学改变（指影像学病变数量，而非患者数量）位于外周。

2. COVID-19肺炎潜在的胸部X光影像表现

• 多数患者病情较轻 ：大多数COVID-19感染患者病情较轻，不会发展为肺炎。
• 早期X光可能正常 ：多达63%的COVID-19肺炎患者胸部X光片可能正常，尤其是在早期阶段，但这一估计存在不确定性，范围从0到63%。
• 影像改变特征 ：包括磨玻璃影（68.5%）、粗大的水平线性阴影和实变，更可能位于外周和下叶，但整个肺部都可能受累。磨玻璃影在早期表现中常见，可能先于实变出现。 </