互补单元格抑制的网络流启发式方法解析
在数据保护领域,统计机构广泛采用单元格抑制技术来避免机密表格数据的泄露。本文聚焦于互补单元格抑制问题(CSP),深入探讨网络流启发式方法在解决该问题上的应用。
1. 引言
统计机构为防止机密表格数据泄露,常运用单元格抑制技术。CSP 的目标是在给定需保护的主单元格集合后,找出额外的互补单元格进行抑制,以满足特定的保护级别要求。
过去,解决 CSP 问题的方法众多。基于图论的方法适用于二维表格,并扩展到三维表格;德国联邦统计局考虑的超立方体方法则基于问题的几何特性。而线性规划(LP),特别是网络优化,为解决 CSP 提供了不同的技术途径。
此前的网络流方法存在一定局限性,多数仅适用于二维表格,多维、关联和分层表格需拆分为多个二维表格,且过去的 LP 技术实现效率低下。不过,当前的 LP 求解器已克服这些缺点,为 CSP 带来了新的解决方案。
2. CSP 问题的表述
给定一个通常为正的表格,包含一组单元格 (a_i \geq 0)((i = 1 \cdots n)),满足线性关系 (Aa = b),以及一组需保护的主单元格集合 (P),每个主单元格 (i) 有上下保护级别 (U_i) 和 (L_i)。CSP 的目标是找到一组互补单元格 (C),使得每个主单元格 (p \in P) 满足特定的保护条件:
(
\begin{cases}
\underline{a}_p \leq a_p - L_p \
\overline{a}_p \geq a_p + U_p
\end{cases}
)
其中,(\underline
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