Day_05

Day_05 排序、二分法

1. 排序

排序 就是指让保存的元素按照一定的规则进行排序存储，比如： 成绩按降序排序，班级前三名就取前三个数据就可以

1.1 冒泡排序

冒泡排序 ：

        1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。

        2. 对每一组相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数

        3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个

        4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较

1.2 选择排序

选择排序 ：

        1. 每次把最小的放到左边

                拿出第一个，假设是最小的，然后挨个和后面的比较，如果有比第一个小的，就换下标

                当比较完一轮之后，已经得到最小元素的下标，然后放到最前面进行换位即可

        2. 重复执行这个步骤，知道当前元素后面没有其他元素的时候终止

2. 查找元素

查找元素，比如在一堆数据中要找到某一个并返回索引，未找到返回-1

返回值为boolean ： 真就是true 假就是false

返回数字 ： 比如 返回索引，能找到就返回索引，找不到就返回-1

引用类型 ： 真就是对象 ， 假就是null

2.1 顺序查找

顺序查找 ： 

        遍历，用所有的数据挨个与目标数据进行比较，如果数据在前面，相对快一些，但是随机查找，效率偏低

2.2 二分查找

 二分查找,又称为折半查询

          1 要求数据必须有序

          2 一般用于固定的数据,因为有序,所以添加和删除要麻烦一些,还要考虑元素移位问题           

          3 升序和降序都行,只需要更改一下算法判断即可

          4 随机查询性能较好

 算法实现

           1 确定开始和结束还要中间数据

           2 用目标数据 和 中间数据进行比较

           3 如果目标数据等于中间数据,返回中间数据的索引即可

           4 如果目标数据大于中间数据的话,则在后半截继续查找,起始=中间+1,结束不变,再生成中间数据

           5 如果目标数据小于中间数据的话,则取前半截,起始不变,结束=中间-1,再生成中间数据

           6 重复执行以上步骤,如果起始 大于 结束 说明未找到,返回-1

public static int binarySearch(int[] arr, int target) {

                   // 1 确定开始和结束还要中间数据

                   int startIndex = 0;

                   int endIndex = arr.length-1;

                   int m = (startIndex+endIndex) /2;

                  

                   // 循环比较

                   while (startIndex <= endIndex) {

                            // 3 如果目标数据等于中间数据,返回中间数据的索引即可

                            if (target == arr[m]) {

                                     return m;

                            }

                            // 如果目标数据大于中间数据的话,则在后半截继续查找,起始=中间+1,结束不变,再生成中间数据

                            if (target > arr[m]) {

                                     startIndex=m+1;

                            }else{

                                     // 如果目标数据小于中间数据的话,则取前半截,起始不变,结束=中间-1,再生成中间数据

                                     endIndex = m-1;

                            }

                            // 生成中间数据

                            m = (startIndex+endIndex) /2;

                   }

                  

                   // 能执行到这里 , 说明不存在

                   return -1;

         }