OpenCV:图片文字分割

本文深入探讨了如何利用OpenCV库进行图像处理,特别是针对图片中的文字部分进行精确分割。通过介绍相关技术和实战步骤,展示了OpenCV在文字提取和图像分割领域的强大能力。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近在做图片文字提取的一个项目,这两天有点小进展,与大家分享一下。

//图片文字分割,并将分割得到的图片存储到当前路径

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<vector>

#define EXPANSION_MULTIPLE 1              //图片的膨胀倍数

using namespace std;
using namespace cv;

Mat myBinarize(Mat input)            //图像阈值化
{
	Mat binaryImage,grayImage;            //使用OTSU界定输入图像
	cvtColor(input, grayImage, CV_BGR2GRAY);
	threshold(grayImage,binaryImage, 0, 255, THRESH_OTSU);
		
	/*
	int size = (int)(binaryImage.size().);
	int white = countNonZero(binaryImage);  //计算白像素的数目
	int black = size - white;  //计算黑像素的数目
	return white < black ? binaryImage : ~binaryImage;
	*/

	imshow("【1、阈值处理结果】", grayImage);

	return binaryImage;
}

Mat delWaterMark(Mat input)                  //去水印以及二值化图片
{
	Mat gray1, dst, binary, gray2;

	imshow("【有水印的原图】", input);

	//void  cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0);
	cvtColor(input, gray1, COLOR_RGB2GRAY);        //把原图转换成它的灰度图
	
	//d
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