Python装饰器详解

Python装饰器其实就是一个Python函数，它可以为原有的函数增加新的功能,然后返回一个函数对象。它是闭包概念的一个深化

在深入了解python之前，必须先明确三个知识点：

1、函数即变量

函数也是一个对象，他可以赋值给变量，也可以此变量调用函数。

2、高阶函数

函数名可以作为另一个函数的参数和返回值使用。

高阶函数有两种：一种是以函数作为其参数的函数，另一种是以函数作为其返回值的函数

3、嵌套函数

Python语言允许函数嵌套定义

 

装饰器的设计原则：

1、不能修改被装饰的函数的源码

2、不能改变被装饰函数的调用方式

注：装饰器可以叠加使用

 

装饰器的用途：

插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等

 

Python的三个内置装饰器：

Staticmethod、 classmethod、 property

装饰器的应用实例：

装饰器的坑：

第一个

def dec(func):
    def new_Class(*args,**kwargs):
        print('课前预习')
        func()   # 谨记：这个函数名不能写成doClass()哦，不然就会陷入死循环。。。。。。。
        print('课后复习')

    return new_Class

@dec
def doClass():
    print('上课ing')

doClass()

输出：课前预习

          上课ing

          课后复习

        

第二个:

被装饰过的doClass函数，它的元属性都变成了new_Classr函数(装饰器最终返回的那个函数)的信息。比如doClass.__name__不再是'doClass'，而是'new_Class'。这个问题在实际工程中，可能会是个坑。所以python标准库的functools包提供了一个解决办法，用来消除这个副作用。我们可以这样改写上面的例子：

def dec(func):
    @wraps(func)
    def new_Class(*args,**kwargs):
        print('课前预习')
        func()   # 谨记：这个函数名不能写成doClass()哦，不然就会陷入死循环。。。。。。。
        print('课后复习')

    return new_Class

@dec
def doClass():
    print('上课ing')

print(doClass.__name__)

输出：doClass