cuda基础线性代数库 cuBLAS使用

最新推荐文章于 2025-06-28 09:02:41 发布
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分类专栏： 机器学习和GPU
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/groundhappy/article/details/53906745
本文介绍了如何使用CUDA BLAS库进行基本操作。首先需要创建一个cublasHandle_t类型的上下文，然后才能调用库中的其他函数。当不再需要这个上下文时，要记得释放资源。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

首先需要使用 cublasCreate 产生一个cublasHandle_t的context。后续所有的函数库必须使用这个handle

当不再需要这个handle的时候需要使用cublasDestory()销毁这个handle

cuBLAS【CUDA专门用来解决线性代数运算的库】
u013250861的博客
06-15 1125
cuBLAS是CUDA专门用来解决线性代数运算的库，分为三个级别：Lev1向量乘向量、Lev2矩阵乘向量、Lev3矩阵乘矩阵。此外，cuBLAS库还包含一些功能和状态结构函数。学习网站为：参考资料： 四、cuBLAS与cuDNN...
极智开发 | 解读英伟达软件生态 基本线性代数库cuBLAS
极智视界
12-28 1063
大家好，我是极智视界，本文来介绍一下 解读英伟达软件生态 基本线性代数库cuBLAS。希望我的分享能对你的学习有一点帮助。
【CUDA】CUBLAS
jokerMingge的博客
12-14 1487
【CUDA】CUBLAS 在深入了解之前，提前运行预热（warmup）和基准测试（benchmark runs） 是获得准确执行时间的关键。如果不进行预热运行，cuBLAS 的首次运行会有较大的开销（大约 45 毫秒），会导致结果偏差。基准测试能够更准确地计算出平均执行时间。 cuBLAS：CUDA 基本线性代数子程序库 简介：cuBLAS 是 NVIDIA 的 GPU 加速线性代数运算库，广泛应用于 人工智能（AI） 和 高性能计算（HPC） 领域。 功能：提供了行业标准的 BLAS 和 GEMM（矩
cuBLAS的使用
JustForYouForDL的博客
10-11 2520
cuBLAS包含了三部分： cuBLAS API（从cuda6.0开始） CUBLASXT API（从cuda6.0开始） cuBLASLt API（从cuda10.1开始） 想要使用cuBLAS API，必须按照以下步骤： 在GPU端建立矩阵或向量，并用初始化数据填充； 调用需要使用的cuBLAS函数； 将在GPU端结果传输回HOST端； cuBLASLt API是一个轻量的矩阵-矩...
深入解析NVIDIA CUB：CUDA编程的高性能并行原语库
最新发布
gitblog_00707的博客
06-28 453
深入解析NVIDIA CUB：CUDA编程的高性能并行原语库 什么是NVIDIA CUB？ NVIDIA CUB（CUDA UnBound）是一个专为CUDA编程模型设计的C++模板库，它提供了一系列高性能、可重用的并行原语和实用工具。作为CUDA生态系统中独一无二的SIMT（单指令多线程）库，CUB填补了CUDA编程中缺乏可重用内核组件的空白。 CUB的核心组件 CUB库主要包含两大核心组件： ...
cuBLAS使用（1）
qq_44632658的博客
03-15 925
cuBLAS库是在NVIDIA®CUDA™运行时之上实现的BLAS（基本线性代数子程序）。它允许用户访问NVIDIA图形处理器（GPU）的计算资源。这个cuBLAS库提供了的以下三组的相关的APIcuBLAS API，在本文档中简称为 cuBLAS API（从 CUDA 6.0 开始），（从 CUDA 6.0 开始），以及（从 CUDA 10.1 开始）
cuBLAS使用(3)
qq_44632658的博客
03-16 1319
wu
使用cuBLAS做行优先矩阵的矩阵乘
记录与分享
03-12 1620
由于cuBLAS默认以列优先方式“理解”矩阵，而我们日常又习惯于以行优先方式来存储矩阵。若要使用cuBLAS对行优先矩阵进行运算，这中间便存在一些弯，比较难绕。花了点时间整理了一下，供参考。
CUBLAS_Library_cublas_CUDA线性代数函数库文档_版本10.2_
10-02
CUBLAS（CUDA BLAS，CUDA Basic Linear Algebra Subroutines）是NVIDIA开发的一个高性能库，用于在配备CUDA兼容GPU的系统上执行线性代数运算。CUBLAS是基于BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）标准的，它将...
CUDA 10.2版本CUBLAS库文档：GPU线性代数运算指南
资源摘要信息:"NVIDIA CUDA Basic Linear Algebra Subprograms (cuBLAS) 库是专门为GPU编程设计的一套API，用以执行基础的线性代数运算。该库封装了一系列高性能的线性代数运算函数，为开发者提供了进行大规模科学...
手把手教你学 GPU SoC 芯片（4.5）--CUDA 编程的CUDA 库（如 cuBLAS、cuDNN）
MHD0815的博客
10-13 801
cuBLAS 和 cuDNN 是 CUDA 编程中非常强大的库，提供了高效的线性代数和深度学习功能。通过合理使用这些库，可以显著提高程序的性能和开发效率。
【cuda】六、基础库：cuBLAS入门
prinTao的博客
01-16 3803
CUDA（BLAS）提供了高效计算线性代数的方法。有三级API
cublas学习笔记
lovekaho的博客
10-22 249
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
cuBLAS库入门
weixin_46428192的博客
10-11 689
最初，为了尽可能地兼容Fortran语言环境，cuBLAS库被设计成列优先存储的数据格式，不过C/C++是行优先的，所以在使用时要注意数据格式。要使用 cuBLAS API，应用程序必须在 GPU 内存空间中分配所需的矩阵和矢量，用数据填充它们，调用所需 cuBLAS 函数的序列，然后将结果从 GPU 内存空间上传回主机。cuBLAS API 还提供了用于从 GPU 写入和检索数据的帮助程序函数。
CUDA矩阵运算之cuBLAS库的常用函数
renshy5的博客
05-24 7478
对于矩阵运算，我们使用`GPU`会更加快速，因为`GPU`可以并行计算，在使用`CUDA`的时候，编写核函数会有点麻烦，于是，有一个`cuBLAS`库可以使用，上面包含了一些基本的矩阵运算函数。
cuBALS使用（5）-cublasXt
qq_44632658的博客
03-17 781
wu
CUDA C编程（二十五）cuBLAS库
AAAA202012的博客
02-28 2427
   管 理 cuBLAS 数 据    cuBLAS 功 能 示 范    cuBLAS 发 展 中 的 重 要 主 题   
玩玩CUBLAS(1)——hello cublas
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CUDA之cublas实例
数学算子的天地
12-20 2667
在CUDA toolkit3.2+Windows XP+CUDA SDK中的vs2008模板编译通过。有何问题请不吝赐教！
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