Windows docker下安装elasticsearch与kibana（docker-compose.yml方式启动）

本文介绍了如何在Docker环境下拉取Elasticsearch和Kibana的7.5.2版本镜像，并通过docker-compose.yml文件实现一键启动。通过设置环境变量和端口映射，确保单节点部署并限制Elasticsearch内存使用。最后，通过访问Kibana的5601端口验证安装成功，并可在DevTools中进行索引操作。

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1.首先在docker中拉取镜像，保持 elasticsearch与kibana 版本一致，否则会报错

docker pull elasticsearch:7.5.2

docker pull kibana:7.5.2

2.在本机选定好的目录下新建一个docker-compose.yml文件，用于一键启动elasticsearch与kibana,我的文件内容如下：（docker-compose.yml对格式要求极其严格，不支持tab对齐，只能用空格！）这是一个十分好用的YAML/YML格式校验器：http://www.bejson.com/validators/yaml_editor/

docker-compose.yml：

version: '3.8'

services:

    index:

      image: elasticsearch:7.5.2    //所用镜像

      container_name: ES //容器名称

      networks: //所用网络

        - new-net //自定义网络

      environment:    //环境配置

        - discovery.type=single-node //表示单节点部署。

        - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m //设置内存大小（最小128m，最大512m），不设置可能会导致 Elasticsearch 占满虚拟机内存。

      ports:

        - "9200:9200" //暴露elasticsearch端口，便于kibana访问

      volumes:

        - esdata:/usr/share/elasticsearch/data //映射到卷

    kibana:

      image: kibana:7.5.2 //所用镜像

      container_name: KB //容器名称

      networks: //所用网络

        - new-net    //自定义网络

      environment: //环境配置

        - "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://ES:9200"

      ports: //暴露kibina端口，便于访问

        - "5601:5601"

      depends_on: //依赖关系说明

        - index

networks: //定义网络名称，上面才可以使用

  new-net:

volumes: // 定义卷

  esdata:

    driver: local