Transaction Locktime (nLocktime)

最新推荐文章于 2024-07-12 09:58:50 发布
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nLocktime 是transaction数据结构里的一个字段。 指明该transaction 必须在某个block height之后才能被加入到blockchain里。

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PostgreSQL的学习心得和知识总结（一百五十二）|transaction_timeout：达到事务超时时终止会话
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transaction_timeout：达到事务超时时终止会话
【PostgreSQL17新特性之-事务级别超时参数transaction_timeout】
小怪兽的博客
05-29 1196
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TX锁（Transaction Lock）分析
无双小宝
09-08 1491
前两天看到现场alert日志中有一些00060(Deadlock)的告警。查了一下日志文件，发现一些奇怪的现象，比如有些锁在Insert时产生的，有些死锁是对同一个对象产生的。于是在解决这些问题的同时，仔细研究了一下TX锁，总结了产生TX锁的各种情况。数据记录被锁    我们知道，Oracle中事务产生的索都是行级锁。也就说，事务在对表做更新操作（Update、Delete）时，只在针对数据块中需要更新的数据记录加锁。这种类型的锁就是我们最常见的锁。看下面的例子：SQL> create table t_lo
第12课 nLockTime(CLTV)与Sequence number(CSV)
软件开发与架构领域 -体系化知识分享
05-15 1557
有兴趣朋友也可以进一步关注公众号“架构之道与术”， 获取原文。 或扫描如下二维码： 在第9课 Transaction数据结构、UTXO、钱包 – 详解中，我们对Transaction的数据结构进行了深入剖析，其中最关键的部分就是UTXO。 这节课，我们讲详细说明Transaction里面另外2个关键字段：nLockTime 与sequence number，同时也介绍2个常用专业术语...
数据库【MySQL】- 事务「Transaction」与锁「Lock」
"代码"的日常搬运
09-28 373
主要用于弄清楚数据库，尤其是MySQL中的事务与锁的关系，如何应用在项目开发中。
数据库中的事务（Transaction）和锁（Lock）
wangnanofspirit的博客
05-13 1981
在数据库中，事务是一系列作为单个逻辑单元执行的数据库操作，这些操作要么全部完成，要么全部不完成。事务的主要目的是确保数据的完整性和一致性。在.NET中，尤其是使用ADO.NET或Entity Framework等框架时，你可以使用事务来确保数据库操作的原子性。例如，在ADO.NET中，你可以使用对象来开始、提交或回滚一个事务。锁是数据库管理系统（DBMS）用来控制对共享资源（如表、行等）的并发访问的机制。当一个事务需要访问某个资源时，它会请求一个锁，以确保在事务完成之前其他事务不会修改该资源。
MySQL Lock wait timeout exceeded； try restarting transaction 锁等待
乐杨俊浅谈LAMP
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MySQL Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 锁等待
Mysql 异常：Lock wait timeout exceeded； try restarting transaction的解决办法
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01-18 1万+
问题现象   接口响应时间超长，耗时几十秒才返回错误提示，后台日志中出现Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction的错误 <-- java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1074)
Lock wait timeout exceeded； try restarting transaction
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07-12 388
等待获取一个锁超时
分布式transaction中lock的设计和实现
bajiaodidi的专栏
10-14 649
锁是实现并发访问控制的必须机制。锁由两个对象组成：owner和resource。当想要访问resource时，必须先判断是否已经有其它的owner在使用，如果没有，则在resource中标志当前的owner正在使用锁。在分布式系统中，锁的机制变得复杂，因为resource分布在各个机器中，但是锁的访问机制没有改变。比如有resources：R1，R2，R3分布在三台不同的机器上，现在有多个clients要想要在一个transaction中同时访问这三个resources，首先，client必须要全部获得R1
数据库事务(Transaction)与锁(Locking)详解图析
weixin_45670060的博客
08-29 7096
数据库事务与锁详解图析
Postgresql没有pid的transaction lock处理过程
weixin_43230594的博客
04-29 512
1.在使用wal2json分析xlog，创建slot时，结果命令hang住了 2.查看pg_stat_activity，发现正在等待lock,而且是等待事务锁 3.既然是事务锁，就用收藏的查锁神器query一下，结果百试不爽的神器失灵了，返回null SELECT bl.pid AS blocked_pid, a.usename AS blocked_user, ka.query AS current_or_recent_statement_in_blocking_process, ka.state A
邻居表项的STALE状态超时时间
redwingz的博客
10-21 3508
对于arp协议，内核默认的STALE状态超时时长为60秒钟。 struct neigh_table arp_tbl = { .family = AF_INET, .key_len = 4, .protocol = cpu_to_be16(ETH_P_IP), ... .id = "arp_cache", .parms = { ... .data = { ...
Bitcoin的闪电网络
mutourend2010@gmail.com
07-01 2626
1. 引言 比特币的闪电网络（Lightning network）是基于比特币网络的Layer2方案，由2名开发者Thaddeus Dryja 和 Joseph Poon 于2015年提出。 闪电网络的关键要点有： 为基于比特币的Layer2方案，支持交易在链下处理； 设计初衷为加快交易处理速度同时降低相关费用； 仍然需要交易费用，且可能存在欺诈和恶意攻击； 比特币的价格波动可能会阻止加密成为一种流行的支付方式，从而限制闪电网络的普及。 参考资料 [1] Bitcoin’s Lightning Netw
LockTimeoutException（锁超时异常）可能的原因和解决方法
Java开源程序猿
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异常时，继续查看异常的详细信息以获取更多的上下文。仔细分析涉及到的资源争用、锁的层级、锁的粒度、系统资源、数据库连接池等方面的问题，确保它们在当前的应用程序环境和使用场景下是有效的。根据异常信息，逐步排查可能的原因，以便更好地理解和解决问题。根据异常的上下文，选择合适的解决方法，可能需要与并发控制、系统管理员、数据库管理员等相关的专业人员进行沟通以获取更多的支持。表示在获取锁的操作超时时抛出的异常。这通常发生在多个线程或事务之间竞争同一资源的锁时。
mysql lock_time:_Mysql数据库Slow_log中的lock_Time和Query_time-阿里云开发者社区
weixin_31661121的博客
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Redis分布式锁如何自动续期
一江溪水
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lock wait timeout exceeded try restart transaction
最新发布
05-29
### 解决方案概述 MySQL 错误 `Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction` 通常出现在多个事务同时访问同一资源时，一个事务在等待获取锁的过程中超过了设定的超时时间。以下是一些详细的解决方案，结合了提供的引用内容和相关知识。 --- #### 1. **调整 `innodb_lock_wait_timeout` 参数** MySQL 默认的锁等待超时时间为 50 秒，可以通过调整 `innodb_lock_wait_timeout` 参数来延长或缩短这个时间。如果业务场景允许更长的等待时间，可以将其设置为更高的值，例如 120 秒或更高。 ```sql SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout = 120; ``` 这样可以避免因短暂的高并发导致的事务回滚[^3]。 --- #### 2. **重启事务** 当出现锁等待超时错误时，最简单的解决方法是重新启动事务。这可以通过应用程序逻辑实现，在捕获到异常后重试操作。例如，在 Java 中可以使用以下代码： ```java try { // 数据库更新逻辑 updateDatabase(); } catch (SQLException e) { if (e.getMessage().contains("Lock wait timeout exceeded")) { // 重试逻辑 retryTransaction(); } else { throw e; } } ``` 这种方式适用于偶尔发生的锁等待超时问题[^4]。 --- #### 3. **分析并优化事务设计** - **减少事务持有锁的时间**：确保事务尽量短小，只在必要时锁定资源。可以通过将复杂的逻辑拆分为多个小事务来实现。 - **避免长时间运行的查询**：长时间运行的查询可能会持有锁很长时间，导致其他事务无法获取锁。可以通过优化 SQL 查询、添加索引等方式提高查询效率[^3]。 - **合理设计事务隔离级别**：根据业务需求选择合适的事务隔离级别（如 READ COMMITTED 或 REPEATABLE READ），以减少不必要的锁争用。 --- #### 4. **定位并终止长时间运行的事务** 使用以下 SQL 查询定位未结束的事务： ```sql SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX; ``` 找到需要终止的事务后，通过 `KILL` 命令结束对应的线程： ```sql KILL trx_mysql_thread_id; ``` 这可以帮助快速释放锁资源，但需要注意不要误杀正常的事务[^4]。 --- #### 5. **检查死锁情况** 如果锁等待超时是由死锁引起的，可以通过以下命令查看死锁日志： ```sql SHOW ENGINE INNODB STATUS; ``` 根据日志分析死锁原因，并优化事务逻辑或数据库设计以避免死锁[^3]。 --- #### 6. **优化表结构和索引** - 确保表上有适当的索引，尤其是涉及更新、删除等操作的字段。缺少索引可能导致全表扫描，增加锁争用。 - 避免在高并发场景下对大表进行大规模更新或删除操作。可以考虑分批次执行这些操作[^5]。 --- ### 示例代码：事务重试机制 以下是一个简单的 Python 示例，展示如何在捕获到锁等待超时时重试事务： ```python import pymysql def execute_transaction(retry_limit=3): connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='test_db') retries = 0 while retries < retry_limit: try: with connection.cursor() as cursor: # 更新操作 sql = "UPDATE table SET update_time=NOW(), task_status=1 WHERE id=1" cursor.execute(sql) connection.commit() return True except pymysql.MySQLError as e: if 'Lock wait timeout exceeded' in str(e): retries += 1 continue else: raise e return False ``` --- ### 总结 通过调整 `innodb_lock_wait_timeout` 参数、优化事务设计、定位并终止长时间运行的事务以及检查死锁情况，可以有效解决 `Lock wait timeout exceeded` 问题。此外，合理的索引设计和事务重试机制也是重要的补充措施。 ---
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