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看完之后~请沉思10秒

1他——是一位西藏运输兵, 军功章代表着他为祖国立的汗马功劳, 可他连自己的妻子难产死亡都没来的及看上一眼。下跪, 在妻儿的墓前下跪……

2为了生活,这位老婆婆,用她几乎没有力量的身体在.....

3一位为了生存而`````的老爷爷

4传说中的希望……

5.一位老人独自抗议先行教育的收费制度

6.就是在西安,就是在这个地方有人花了30多万吃了一顿饭 ……

7.再看看我们的孩子在什么样的教室里上课

8.还记得吗?这些所谓的明星在做秀烤肉,烤出来的煳肉居然卖了17800

10.而在这里,两个孩子却因付不起区区百来元的学费而被迫缀学在家,过早地肩负起了生活的重担,对他们来说,100多元钱的学 费竟如天文数字

11.厦门远华大案的主犯赖昌星走私达500多亿元,偷逃税收300多亿元。300多亿元是一个什么样的概念呢--如果以一个城 镇的孩子读完九年制义务教育的学费为4000元计算,这笔巨款足以让700多万的孩子免费接受九年义务教育

12.这里,我们的孩子,我们的未来,却只能在这样晴天四面风,雨天八方水的教室里苦苦求学

13.就是那张在网上广泛流传,引起了无数争议的照片。 我想,这张照片最大的现实意义不在于它揭示了 社会巨大的贫富反差,更让人 揪心的还在于--当这两个孩子长大之后, 我们又该用什么来保证他们所代表 的两个阶层的和睦相处?

14.我们许多所谓的明星,唱一首歌、卖个笑就是几万甚至是几十万上百万的进帐, 却对依法纳税记性特差。更有甚者,某些明星还拿着捐助希望工程来做秀, 拿贫困地区的孩子来开涮--大家都应该还记得,就是这位大明星, 以捐助希望小学为名,拍了宣传片达到了炒 作的目的之后就拍屁股走人的嘴脸吧

15.我只是想要回我的工钱,可是~~~~


16.可能他们一辈子也出不了山,但是我们却在享受他们的税收

17.还有下面这位可怜的卖红薯的老人,在影响市容和他要活下去之间,我们应该如何选择呢

19.他手里的吃的你吃过吗?你会吃吗?

22.为了几快钱的生活费

23.17岁的矿工,他一次背100多斤的煤走1000多米,一次一块钱

25.拾荒者,母亲是这样老去的

 
### 将 xlsm 文件换为 csv 文件 为了完成从 `xlsm` 到 `csv` 的换,可以采用 Python 中的 Pandas 库来读取并保存文件。以下是具体的实现方式: #### 方法一:使用 Pandas 进行换 通过 Pandas 可以轻松地处理不同格式之间的换操作。 ```python import pandas as pd def xlsm_to_csv(): # 读取 xlsm 文件 data_xlsm = pd.read_excel('文件路径.xlsm', engine='openpyxl') # 将数据写入到 csv 文件中 data_xlsm.to_csv('文件路径.csv', index=False, encoding='utf-8') if __name__ == '__main__': xlsm_to_csv() ``` 此段代码展示了如何利用 Pandas 来加载 `.xlsm` 文件,并将其内容导出至 CSV 文件[^1]。 需要注意的是,在读取带有宏的工作表时应指定引擎参数 `engine='openpyxl'`,因为默认情况下 Pandas 使用 `xlrd` 处理 Excel 文件而它不支持带宏功能的文件类型。 另外一种方案则是借助于 Windows 自动化工具 Win32COM 客户端库来进行更底层的操作: #### 方法二:使用 win32com 实现换 这种方法允许更加灵活地控制整个过程,特别是当涉及到复杂的 Excel 文档特性时尤为有用。 ```python import win32com.client as win32 app = win32.Dispatch("Excel.Application") wb = app.Workbooks.Open(r'C:\path\to\yourfile.xlsm') # 打开目标 .xlsm 文件 sheet = wb.Sheets(1) # 创建一个新的CSV文件用于存储换后的数据 with open(r'C:\path\to\savedfile.csv', 'w+', newline='', encoding='utf-8') as f: c = sheet.Cells for i in range(sheet.UsedRange.Rows.Count): row_data = [] for j in range(sheet.UsedRange.Columns.Count): cell_value = str(c(i + 1, j + 1).Value) if cell_value is None or cell_value.strip() == '': cell_value = '' row_data.append(cell_value.replace(',', ';')) line = ','.join(row_data) + '\n' f.write(line) wb.Close(SaveChanges=False) app.Quit() ``` 这段脚本会逐行遍历选定的工作表并将每一行的内容按照逗号分隔符的形式追加到新的 CSV 文件里去[^3]。 无论选择哪种方法都建议提供完整的绝对路径给函数调用以避免因相对路径引起的错误。
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