问题描述:
八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型例题。该问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出:在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。 高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果。计算机发明后,有多种方法可以解决此问题。
八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题:如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。
解决方案:
八皇后需要注意的点:
(1)不能在同一行
(2)不能在同一列
(3)不能在同一对脚线(这就需要保证,到X和Y的距离不可以和前面的位置的X和Y相对应的距离相等)。
代码实现:
八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型例题。该问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出:在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。 高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果。计算机发明后,有多种方法可以解决此问题。
八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题:如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。
解决方案:
八皇后需要注意的点:
(1)不能在同一行
(2)不能在同一列
(3)不能在同一对脚线(这就需要保证,到X和Y的距离不可以和前面的位置的X和Y相对应的距离相等)。
代码实现:
def conflict(state, nextX):
nextY = len(state)
for i in range(nextY):
if abs(state[i] - nextX) in (0, nextY - i):
return True
return False
def queens(num = 8, state = ()):
for pos in range(num):
if not conflict(state, pos):
if len(state) == num - 1:
yield (pos, )
else:
for result in queens(num, state + (pos, )):
yield (pos, ) + result
print list(queens())
print len(list(queens()))
def prettyprint(solution):
def line(pos, length = len(solution)):
return '. ' * (pos) + 'X' + '. ' * (length - pos -1)
for pos in solution:
print line(pos)
import random
prettyprint(random.choice(list(queens())))
本文详细阐述了八皇后问题的回溯算法求解过程,并提供了代码实现,包括冲突检测函数、递归求解函数及解决方案展示。通过实例说明了如何在8×8的国际象棋棋盘上摆放八个皇后,使其不能互相攻击。
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