Leetcode: Maximum Depth of Binary Tree

本文详细介绍了如何通过BFS(广度优先搜索)和DFS(深度优先搜索)算法来计算二叉树的最大深度,并提供了具体的代码实现。包括二叉树节点的定义和算法的具体步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:算出二叉树的最大深度

解决方案:(1)BFS (2)DFS

(1)BFS

一层一层往下搜索,一直找到最深的点,这里由于节点的val是没有用的,所以可以用来存储当前节点的深度,然后注意指针一定要初始化,不然在leetcode里可能会出现runtime error

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if(!root) return 0;
        list<TreeNode*> node_list;
        node_list.push_back(root);
        root->val=1;
        int maxe=1;
        while (node_list.size() != 0)
        {
            TreeNode* now_node=NULL;//指针需要初始化
            now_node = node_list.front();
            node_list.pop_front();
            if (now_node->left != NULL)
            {
                node_list.push_back(now_node->left);
                now_node->left->val=now_node->val+1;
                if(now_node->left->val>maxe)maxe=now_node->left->val;
            }
            if (now_node->right != NULL)
            {
                node_list.push_back(now_node->right);
                now_node->right->val=now_node->val+1;
                if(now_node->right->val>maxe)maxe=now_node->right->val;
            }
        }
        return maxe;
    }
};
(2) DFS

用递归的方法来写该题的程序,代码会很简洁

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if(!root) return 0;
        int leftmax=0, rightmax=0;
        leftmax=maxDepth(root->left);
        rightmax=maxDepth(root->right);
        if(leftmax>rightmax) return leftmax+1;
        else return rightmax+1;
    }
};
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值