淘宝与微软总部达成首次合作 Silverlight加入店铺

淘宝确认与微软达成一项基于微软Silverlight技术的合作项目,该项目能为淘宝卖家提供更多样化的店铺展示方式.另外,淘宝网还将为微软IE8浏览器提供淘宝定制版本.
据悉,这是淘宝与微软总部首次直接达成的合作.之前,淘宝曾与微软MSN业务有过合作,MSN网站的购物频道指向淘宝.

  在淘宝商城中,用户点击商品图片时,除了可通过鼠标拖拽移动图片,还可通过滚轮放缩图片.通过鼠标滚轮可以将整幅裙子图片放大,甚至可以清晰地看到裙子的洗标细节.
淘宝为该产品命名为“闪光店铺”,它借助微软Silverlight技术,为淘宝买家丰富了购物体验

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性平滑性。文中还涉及多种先进算法仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化估计方法拓展研究思路。
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