性能测试的流程+调优顺序

最新推荐文章于 2022-09-25 16:49:45 发布
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#单元测试

性能测试的流程


    流程
        1. 性能测试需求分析
                     分析真正的需求
        2. 性能测试计划
        3. 性能测试用例
                    需求体现在用例的设计中
        4. 测试脚本编写
        5. 测试场景设计
        6. 测试场景运行
        7. 场景运行监控
        8. 运行结果分析
        9. 系统性能调优（调优完：9—>3）
        10. 性能测试报告总结


    2. 系统调优的执行内容及调优顺序是什么？


        1. 硬件问题；
        2. 网络问题；
        3. 应用服务器、数据库等配置问题；
        4. 源代码、数据库脚本问题；
        5. 系统构架问题。

工具


    Jmeter和loadRunner对比 


        Jmeter 适合接口测试
        LoadRunner适合性能测试


    LoadRunner安装


        wind7 + IE8
        参考安装教程
 

性能测试之性能调优
玖囍
04-03 1080
性能调优，无疑是个庞大的话题，也是很多项目中非常重要的一环，性能调优难做是众所周知的，毕竟性能调优涵盖的面实在是太多了，在这里我们蜻蜓点水般的来看看性能调优这项庞大的工程都有些什么过程，同时也看看这些过程中常见的一些做法。
大数据技术之_19_Spark学习_07_Spark 性能调优 + 数据倾斜调优 + 运行资源调优 + 程序开发调优 + Shuffle 调优 + GC 调优 + Spark 企业应用案例
黑泽君
05-04 2849
大数据技术之_19_Spark学习_07_Spark 性能调优 + 数据倾斜调优 + 运行资源调优 + 程序开发调优 + Shuffle 调优 + GC 调优 + Spark 企业应用案例
系统性能调优顺序
hdu05051124的专栏
12-07 276
软件系统调优一般顺序 1、软件平台设置 通过对服务平台的设置，可以更好的利用硬件资源，在不用增加任何开销的情况下使系统性能得以提高。不如： 数据库部署优化，禁用掉没有用的服务。调整tomcat内存分配等。 2、硬件平台升级 硬件的调优是最简单的，通过配置测试和基准测试找出满足目标要求性能所需要的硬件配置。 3、代码或SQL语句 通过静态分析代码或SQL语句，找...
性能测试分析与性能调优诊断--史上最全的服务器性能分析监控调优篇
WUXINOF的专栏
04-16 1169
性能测试分析与性能调优诊断--史上最全的服务器性能分析监控调优篇 from:https://www.cnblogs.com/laoqing/p/11629941.html 一个系统或者网站在功能开发完成后一般最终都需要部署到服务器上运行，那么服务器的性能监控和分析就显得非常重要了，选用什么配置的服务器、如何对服务器进行调优、如何从服务器监控中发现程序的性能问题、如何判断服务器的瓶颈在哪里等 ...
【软件性能测试与调优实践】性能测试、分析与调优基础
sysu_lluozh
12-24 2778
性能测试除了为获取性能指标外，更多是为了发现性能瓶颈和性能问题，然后针对性能问题和性能瓶颈进行分析和调优 性能测试的基础 性能可以理解为一个系统实现其功能的能力 宏观： 系统能够稳定运行 高并发访问时系统不会出现宕机 系统处理完成用户请求需要的时间 系统能够同时支撑的并发访问量 系统每秒可以处理完成的事务数 微观： 处理每个事务的资源开销（包括CPU、磁盘I/O、内存、网络传输带宽） 服务连接数 服务线程数 JVM Heap使用情况 内存的分配和回收是否及时 缓存规则的命中率 不同的群体对性能的理解
性能测试的分析和调优
weixin_43216493的博客
05-23 1725
性能测试的分析和调优 步骤：确定问题（测试） —— 分析问题原因（开发） —— 给出解决方案（开发） —— 验证问题（测试） —— 分析结果（测试/开发） 从资源方面来看： CPU：用户CPU、系统CPU 查看CPU使用率的命令：top Ø 当CPU使用率高时，确定是用户CPU高，还是系统CPU高 Ø 如果是用户CPU高，说明某个软件程序的CPU资源占用率高，需要定位代码程序运行的效率 Ø 如果是系统CPU高，同步观察是否是其他资源（磁盘IO、内存、网络等）不足 内存：实际内存、虚拟内存 查
MySQL 对于千万级的大表要怎么优化？
dingte0105的博客
08-09 480
作者：zhuqz链接：https://www.zhihu.com/question/19719997/answer/81930332来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 第一优化你的sql和索引； 第二加缓存，memcached,redis； 第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三...
软件测试的功能测试和性能测试,大型软件的功能测试流程及性能测试流程
weixin_28984915的博客
07-22 1781
大型软件具有涉及子模块繁多、建设过程复杂、功能全面、性能具有较高要求的特点。依据ISO/IEC 9126软件产品评估标准，需要对软件的功能性、可靠性、可用性、效率、可维护性、可移植性等方面进行评估。因此，需要有一种方法能够对大型软件进行测试，保障其软件质量。本论文针对大型软件功能模块多、流程复杂、性能要求高的特点，总结了一种测试方法，该方法主要由功能测试和性能测试方法组成。功能测试方法由功能测试流...
linux性能分析调优指引
11-19
sysbench是一个开源的多线程性能测试工具，可用来进行CPU、内存、I/O和数据库等性能测试。iotop是一个用于监控磁盘I/O使用情况的工具，类似于top命令，可以显示实时的I/O使用情况和进程。iostat命令用于收集系统的...
软件测试之——性能测试，性能测试流程（超级详细）
测试人，要卷就卷成最强的！
09-25 1869
性能测试的目的是发现系统处理能力的瓶颈而系统调优才是最终的目的，如果能进一步提高各业务服务器、数据库服务器的调优技能，对性能测试工作来说是如虎添翼。性能测试针对1、系统的性能指标2、建立性能测试模型3、制定性能测试方案4、制定监控策略5、在场景条件之下执行性能场景6、分析判断性能瓶颈并调优7、最终得出性能结果来8、评估系统的性能指标是否满足既定值有人说，我们在做项目的时候，就没有指标，老板只说一句，系统压死为止。听起来很儿戏，但这样的场景不在少数。
性能调优的一般步骤有哪些？
se7en_q的博客
08-18 1785
前面一篇已经告诉你，性能调优的参考指标，也就是对应的目标。当我们知道目标之后，现在就是要进行测试调优了。那么性能调优一般我们可以分为四个步骤： 测试 - 分析 - 调优 - 测试 最后一步就是总结反思是那个地方导致性能上有问题，以后如何去避免。 好了，废话不多说，show time。 第一步：测试 首先准备好测试背景，要和生产环境一致。 然后就是测试场景，比如一个是只有安装主功能，一个是不只有主功能，可能还有别的算法也在运行，在不同的场景下，性能上是否会有影响。这也可以成为对比性测试，比如对比一个方法
性能测试流程、优化、指标
人生不怕起点低，就怕没追求
10-29 1090
性能测试流程、优化、指标 1、性能测试的流程 1、确定性能测试的目标 之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等 （1）接口响应时间不能超过3秒（每个接口的响应时间） （2）需要达到的tps为1000（每秒钟处理的事物数） （3）服务器cpu以及内存使用率小于75% 2、执行前的准备工作 （1）了解系统架构：所用到的接口服务器，应用服务器，缓存服务器，数据库服务器等 （2）测试数据的准备：用户数据、商品数据、订单数据等 （3）接口调试：测试单个接.
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
性能测试流程
08-14
### 性能测试的标准流程和步骤 性能测试是一个系统化的过程，旨在评估系统在不同负载条件下的行为，确保其在高并发、大数据量或长时间运行情况下的稳定性、响应能力和资源利用率。性能测试的标准流程通常包括以下几个关键阶段： #### 1. 明确测试目标与性能指标 在开始测试前，必须清晰定义测试目标。这些目标可能包括系统在特定并发用户数下的响应时间、吞吐量、错误率、资源利用率（CPU、内存、网络等）等[^1]。测试目标应基于业务需求和技术规范设定，例如电商系统在促销期间的并发用户支持能力。 #### 2. 分析系统架构与业务场景 对系统的架构进行深入分析，识别关键组件、数据库、网络结构和第三方接口。同时，梳理核心业务流程，确定需要重点测试的功能模块和用户行为路径。例如，登录、下单、支付等高频操作通常作为性能测试的重点场景。 #### 3. 设计测试模型与场景 基于业务流程设计测试模型，包括负载测试、压力测试、稳定性测试、峰值测试等类型。测试场景应涵盖正常负载、峰值负载、异常负载等多种情况。例如，模拟500用户并发访问首页，持续运行8小时的稳定性测试。 #### 4. 准备测试环境与数据 搭建与生产环境尽可能一致的测试环境，包括服务器配置、网络带宽、数据库版本等。同时准备足够的测试数据，如用户账户、商品信息、订单记录等，确保测试过程真实反映实际运行情况。 #### 5. 选择工具并构建测试脚本 根据测试需求选择合适的性能测试工具，如JMeter、LoadRunner、Gatling等，并编写测试脚本。脚本应模拟真实用户行为，包括请求顺序、思考时间、事务边界等。例如使用JMeter编写HTTP请求脚本模拟用户登录： ```java ThreadGroup threads = new ThreadGroup(); threads.setNumThreads(100); HttpSampler httpSampler = new HttpSampler(); httpSampler.setDomain("www.example.com"); httpSampler.setPath("/login"); httpSampler.setMethod("POST"); ``` #### 6. 执行测试并监控系统表现 在测试执行过程中，实时监控系统各项指标，包括响应时间、吞吐量、错误率、服务器资源使用情况（CPU、内存、磁盘I/O、网络流量）等。使用监控工具如Grafana、Prometheus、Zabbix等获取详细的性能数据。 #### 7. 分析测试结果并定位瓶颈 通过分析测试结果，识别性能瓶颈所在。常见的瓶颈可能出现在数据库查询效率低、缓存机制不合理、线程阻塞、网络延迟、连接池不足等方面。例如发现数据库慢查询导致整体响应时间上升，需进行SQL优化或索引调整。 #### 8. 提出优化建议并验证效果 针对发现的问题提出优化方案，如代码重构、数据库调优、引入缓存、调整线程池大小等。优化完成后，重新执行性能测试以验证改进效果，确保系统性能达到预期目标。 #### 9. 编写测试报告并总结经验 整理测试过程中的数据、分析结果、优化措施和最终结论，形成完整的性能测试报告。报告应包括测试目标、测试环境、测试场景、关键指标、问题描述与解决过程、优化前后对比等内容，为后续版本迭代提供参考。
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