【Ultralytics训练RT-DETR的l、resnet50、resnet101、x权重】
百度开发的 Real-Time Detection Transformer(RT-DETR)是一款尖端的端到端物体检测器,可在保持高精度的同时提供实时性能。它基于 DETR(无 NMS 框架)的思想,同时引入基于卷积的主干和高效的混合编码器以获得实时速度。RT-DETR 通过解耦尺度内交互和跨尺度融合来高效处理多尺度特征。该模型具有很强的适应性,支持使用不同的解码器层灵活调整推理速度而无需重新训练。RT-DETR 在带有 TensorRT 的 CUDA 等加速后端上表现出色,优于许多其他实时物体检测器。
原创
2024-11-07 17:30:36 ·
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