oracle索引统计

博客围绕Oracle索引统计展开,介绍了索引级别、叶块数等多项索引统计内容,强调集簇因子对基于成本的优化程序估计索引扫描成本很重要,它是逻辑数据块访问数量的重要指标,还给出了相关SQL示例。

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索引统计 • 索引级别 (高度) • 叶块数和不同的键数 • 每个键的平均叶块数 • 每个键的平均数据块数 • 索引条目数 • 集簇因子 • 数据字典视图: DBA_INDEXES .................................................................................................................................................... 集簇因子 对于基于成本的优化程序估计索引扫描成本时索引集簇因子是一个重要的 索引统计它是逻辑数据块访问数量的一个重要指标通过索引检索所有 表行时需要这种访问如果索引条目按照表行顺序该值将接近数据块的数量 每个块仅接受一次访问但是如果索引条目随机指向不同的数据块集簇 因子可能接近于行数 示例 SQL> analyze index reg_pk compute statistics; SQL> select blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor 2 from dba_indexes 3 where index_name = 'REG_PK' and owner = user;
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