flink 1.14 异步 join 基础分析

@[TOC] flink 1.14 异步 join 思考

背景

flink 1.14 还没提供异步sql 版本jdbc join ，同时也没提供自定义传入SQL 查询结果集，然后再join的功能，但是他们提供了相关接口，恰好这两个功能对提升join 性能，以及SQL的灵活性上有需求，实现了一个版本。其中遇到一个问题，“异步join 的时候，如何保证顺序”？

你需要知道

 CustomSqlRowDataAsyncLookupFunction extends AsyncTableFunction<RowData> {
   
   
 
 public void eval(CompletableFuture<Collection<RowData>> future, Object... keys) {
   
   
 // 异步实现逻辑
 // 通过继承 AsyncTableFunction 实现自己的异步函数
 }
}

其次写过原生datastream 进行异步join的得知道有两个类：

// 这是异步以前用这个实现异步join 的方法，以及参数：AsyncDataStream
 public static <IN, OUT> SingleOutputStreamOperator<OUT> unorderedWait(
            DataStream<IN> in, 
            AsyncFunction<IN, OUT> func, 
            long timeout, 
            TimeUnit timeUnit) {
   
   
        return addOperator(/*参数略*/, OutputMode.UNORDERED);
    }


  public static <IN, OUT> SingleOutputStreamOperator<OUT> orderedWait(
            DataStream<IN> in,
            AsyncFunction<IN, OUT> func,
            long timeout,
            TimeUnit timeUnit,
            int capacity) {
   
   
        return addOperator(/*参数略*/, OutputMode.ORDERED);
    }
    
// 核心参数，也就是Operator 通过这个区分了是否有序
OutputMode.UNORDERED
OutputMode.ORDERED

其次

flink 不至于用多套逻辑实现异步，flink-sql 是翻译成算子，也是调用了datastream api 实现这个逻辑，因此我们来看看。
对于async 的 Operator 会有自己的工厂方法：

    /* 工厂创建 */
    public AsyncWaitOperatorFactory(
            AsyncFunction<IN, OUT> asyncFunction,
            long timeout,
            int capacity,
            AsyncDataStream.OutputMode outputMode) {
   
   
        // 定义的function，包括自定义的function。
        // 本质上我们的操作都是一个function进行处理的
        this.asyncFunction = asyncFunction;
        // 异步的情况一般是需要队列+异步完成时间实现的
        // 默认timeout:180000 capacity:100 
        this.timeout = timeout;