GreatXiang888的博客

文章目录整体感觉“发现优质公司”策略https://www.quantopian.com整体感觉优点：1，功能较全，现在还没有太多感触。但国内的量化平台都是仿照国外的，很多东西也是从国外引进来的。2，分享策略。上面有人分享他的策略，并且免费看源代码。相比而言，国内的全都要钱，一个还不知道效果怎么样的策略，要充会员才能看。不得不说，就开源和分享而言，国外做的好得多，如GitHub。缺点：1，全英文。对大部分国人来说，具有语言障碍。2，不支持A股。不过我现在仅以学习为主，无所谓了。下面就要开始

文章目录p26 复习p27 单因子有效分析介绍平台：https://www.ricequant.com/quantapi1：https://www.ricequant.com/doc/rqdata-institutional#research-API-get_fundamentalsapi2：https://www.ricequant.com/doc/api/python/chn#wizar...

文章目录p21 因子数据的标准化处理平台：https://www.ricequant.com/quant/#?tag=algorithm-ol&id=1339040api1：https://www.ricequant.com/doc/rqdata-institutional#research-API-get_fundamentalsapi2：https://www.ricequant...

文章目录p16 案例：多因子的市值因子选股介绍p17 案例：多因子的市值因子选股演示平台：https://www.ricequant.com/quant/#?tag=algorithm-ol&id=1339040api1：https://www.ricequant.com/doc/rqdata-institutional#research-API-get_fundamentalsap...

文章目录p11 案例：介绍p12 实现简单的一个选股策略米筐量化交易API：这里https://www.ricequant.com/doc/rqdata-institutionalp11 案例：介绍视频链接：案例：介绍1，需求选股：获取市盈率大于50且小于65，营业总收入前10的股票。调仓：每日调仓，将所有资金平摊到这10个股票的购买策略，卖出时一次性卖出所有不符合条件的股票。...

文章目录视频：4天学会python机器学习与量化交易4天学会python机器学习与量化交易，肯定是不可能的，最多入个门。学习原因：1，讲在线策略，免去本地搭建环境，下载数据等琐事。2，主要讲A股交易，和有的量化资料不一样（讲期权），有实用价值。3，讲的比较简单，适合入门。...

文章目录0.引言1.类CTP交易API的工作原理2.类CTP交易API的Python封装设计3.vn.py项目中API封装的编译4.事件驱动引擎原理和使用5.底层接口对接6.中层引擎设计7.顶层GUI界面开发（1）8.顶层GUI界面开发（2）文章专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/vn-py开源代码：https://github.com/vnpy/vnpy[5年前的文...