面试-项目

1.OA管理系统

菜单权限如何实现的?
登录之后会得到用户的token信息,根据用户token信息获取所有该角色下的所有权限数据。
循环遍历这个权限数据,通过递归的方式得到一个树形的菜单。然后页面渲染就好了

项目里有对axios进行封装么?
有,封装了一个http模块,通过axios.create()方法进行封装的,http模块里有错误处理,设置超时时间

react-redux里有个connect函数,这个函数都用来做什么事了?
connect方法做的事情是将state和dispatch绑定到Connect组件的参数上,然后Connect组件将你当前的
app组件封装起来,使得App组件可以通过props获取到父组件Connect传递的state和props

react里如何进行性能优化的?
class组件可以通过在shouldComponentUpdate阶段,判断state和props是否相等。
函数组件可以通过使用useCallback函数,这样可以避免频繁创建及销毁函数

2.民族影城app

登录拦截这块是怎么处理的?
登录拦截是写在路由的beforeEach()函数里面,判断localStorage里有没有token,没有token跳转到登录页。
退出登录的时候会把localstorage里的token数据清空

swiper组件你是怎么封装的?
采用的是vue里的插槽,首先封装一个轮播图的组件swiper,在这个组件里编写轮播图组件的结构,轮播
元素swiper-slider部分预留一个插槽。引入封装好的swiper组件的同时,往插槽里添加轮播内容。
轮播的分页,循环播放等等功能通过组件的属性进行传递

懒加载是如何实现的?
首页影片数据加载的时候不是一次性请求所有的数据,每次只请求部分数据,把pagesize,pagenum传递给
后端。每次加载的时候会有个loading提示。加载结束,提示关闭。

Vuex都包括那几个属性,你都用过哪几个?

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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