hive常用语句

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-----语法

SHOW TABLES;   --查看表

DESCRIBE TABLE_NAME  --查看表的字段

ALTER TABLE TABLE_NAME1 RENAME TO TABLE_NAME2;  --重命名表

ALTER TABLE TABLE_NAME1 ADD COLUMN (COLUMN_NAME DATA_TYPE);  --增加列

ALTER TABLE TABLE_NAME1 DROP PARTITION (COLUMN_NAME1=’…’);  --删除表的分区

SHOW TABLES ‘关键字 _.*’;    --正则匹配表名，类似于oracle中LIKE

! ls;  --类似于ls –al

! head hive_result ;

CONCAT(字符A，字符B)与oracle用法相同；substr、ceil、floor、log、sqrt、round、to_data等常用函数与oracle相同；

REGEXP、REGEXP_REPLACE、DAY,DAYOFMONTH,MONTH,YEAR、unix_timestamp、from_unixtime、date_add、date_sub、datediff的用法

关联（JOIN）语法与oracle相同，只是ON后面的关联条件要在（）内，未验证不加（）是否可以，或者多条件关联是否可以，加限定条件是否可以

计算表扫描时间：SELECT AVG(VIEWTIME) FROM TABLE_NAME1 
TABLESAMPLE(BUCKET X OUT OF Y);  --Y为桶数的倍数或者因数；实现的是每Y桶，选第X桶

------插入数据

INSERT OVERWRITE   TABLE TABLE_NAME

SELECT  A.*

FROM  TABLE_NAME1 A

WHERE  A.COLUMN_NAME=…；

INSERT OVERWRITE TABLE TABLE_NAME

SELECT A.COLUMN_NAME1。,COUNT(A.COLUMN_NAME2)

FROM TABLE_NAME1 A

GROUP BY A.COLUMN_NAME1;

------建表

   1、

CREATE TABLE TABLE_NAME (COLUMN_NAME1 INT,COLUMN_NAME2 INT)  --表名、字段名、字段类型

ROW  FORMAT DELIMITED    --

FIELDS TERMINATED BY ‘,’  --解析表的方式以，为分隔符

STORED AS TEXTFILE;    --存储方式，以文本方式存储

   2、

CREATE TABLE TABLE_NAME (COLUMN_NAME1 DATA_TYPE,COLUMN_NAME2 DATA_TYPE);

   3、

CREATE TABLE TABLE_NAME (COLUMN_NAME1 DATA_TYPE,COLUMN_NAME2 DATA_TYPE COMMENT ‘…’)   --对COLUMN_NAME2字段的注释

COMMENT ‘…’    --对表加注释

PARTITION BY (COLUMN_NAME3 STRING,COLUMN_NAME4 STRING) --按COMUMN_NAME3 、COLUMN_NAME4进行分区（有疑问）

CLUSTERED  BY (COLUMN_NAME1) INTO N(2的N次方) BUCKETS --相当于oracle中按某一列进行hash

ROW  FORMAT  DELIMITED    --设置使用行存储方式存储数据，若无则使用换行符进行换行

      FIELDS TERMINATED BY ‘\t’  --字段之间用制表符隔开

      LINES TERMINATED BY ‘\n’   --行行之间用换行符隔开

STORED AS SEQUENCEFILE;   --HIVE目前只支持textfile和sequencefile（压缩格式，具有更高的性能）；

    4、

CREATE EXTERNAL TABLE TABLE_NAME(COLUMN_NAME1 DATA_TYPE,COLUMN_NAME2 DATA_TYPE)

LOCATION ‘目录文件地址’;   --可把表创建在指定位置

------加载数据（加载数据时，如果有违反表的定义的，则会被放置为NULL）

LOAD  DATA  LOCAL  INPATH  ‘文件名’

OVERWRITE    INTO  TABLE  TABLE_NAME; 

-----统计{支持count（1），不支持count（*）}

SELECT  COUNT(1)  FROM TABLE_NAME;

SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE COUNT>10 AND LIMIT<10;

-----删除表

DROP TABLE TABLE_NAME;

--分区和桶

HIVE中的分区带来的好处类似于关系型数据库中的索引；感觉更类似于oracle中的范围和时间分区；

HIVE 中的桶对随机抽样数据的查询更高效，感觉类似于oracle中的hash分区；