java数据结构与算法刷题-----LeetCode200. 岛屿数量

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深度优先遍历

解题思路：时间复杂度O($m\ast n$)完整遍历整个数组一次，空间复杂度O($m\ast n$)

695题的同源题，方法和代码完全一样。只是需要的答案不一样，695题要的是最大岛屿面积。这道题要一共几个岛

🏆LeetCode695. 岛屿的最大面积https://blog.youkuaiyun.com/grd_java/article/details/137177470

代码：官方增加了测试用例，现在只能达到3ms击败75%用户，而前面1ms的都是2022年左右提交的用户

class Solution {
    char[][] grid;
    int n,m;
    int [][] positions = new int[][]{{-1,0},{0,-1},{1,0},{0,1}};//上左下右
    public int numIslands(char[][] grid) {
        this.grid = grid;
        this.n = grid.length;this.m = grid[0].length;
        int ans = 0;
        for(int i = 0;i < n;i++){//访问每一个结点
            for(int j = 0;j < m;j++){
                if(grid[i][j] == '1'){//如果是1说明是一块陆地
                    dfs(i,j);//深度优先遍历这个陆地
                    ans++;//遍历完成后，答案+1
                }
            }
        }
        return ans;
    }
    public void dfs(int r,int c){
        grid[r][c]='2';//将访问过的陆地标记
        for(int[] position:positions){//访问位置数组，获得上左下右
            int nextR = r + position[0];//获得横坐标移动后标量
            int nextC =c+position[1];//获得纵坐标
            //如果接下来要走的位置不合理，或者不是陆地，就跳过
            if(nextR<0 || nextC<0 || nextR>=n || nextC>=m || grid[nextR][nextC] != '1') continue;
            dfs(nextR,nextC);//如果合理，并且是陆地，就继续遍历
        }
    }
}