java数据结构与算法刷题-----LeetCode240. 搜索二维矩阵 II

【忍者算法】从图书馆找书到矩阵搜索:探索二维矩阵中的高效搜索|LeetCode 240 搜索二维矩阵 II 观察矩阵的特性(如排序规律)寻找特殊位置(如右上角)作为起点 阅读详情
java数据结构与算法刷题目录(剑指Offer、LeetCode、ACM)-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完):https://blog.youkuaiyun.com/grd_java/article/details/123063846

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解题思路
  1. 法一:把整个数组遍历一遍,时间复杂度O(m*n)
  2. 法二:每一行用二分搜索,那么时间复杂度就是O(m * l o g 2 n log_2{n} log2​n)
  3. 法三:利用题目条件,每一行都是升序序列,每一列也是升序序列。所以我们从左下角判断,每次剔除一行或一列,最终尝试找到目标数。时间复杂度O(m+n)
解法图解

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代码:时间复杂度O(m+n).空间复杂度O(1)

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class Solution {
    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        int m = matrix.length,n = matrix[0].length;//获取行和列的大小
        int r = m-1,c = 0;//r表示当前第几行,c表示的当前第几列。初始指向左下角
        while(r>=0 && c<n){//只要下标合理,就继续判断
            int bottomLeft = matrix[r][c];//获取左下角的元素
            if(bottomLeft == target) return true;//如果当前元素就是要找的,直接返回
            else if(bottomLeft>target) r--;//如果左下角元素比target大,说明这一行都大于目标值,判断它的上一行
            else if(bottomLeft<target) c++;//如果左下角元素比targer小,说明这一列都小于目标值,判断它右边一列
        }
        return false;//没找到返回false
    }
}
LangChain学习及应用(超详细) Model I/O 部分是与语言模型进行交互的核心组件,包括输入提示(Prompt Template)、调用模型(Model)、输出解析(Output Parser)。简单来说,就是输入、处理、输出这三个步骤。LLM 因其具有海量参数,需要花费相当的物力与时间成本进行预训练和微调,同时商用 LLM 还需要进行各种安全测试与风险评估等。因此 LLM 会存在知识滞后的问题。在专有领域,LLM 无法学习到所有的专业知识细节,因此在面向专业领域知识的提问时,无法给出可靠准确的回答。 阅读详情

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ydenergy_殷志鹏
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