java数据结构与算法刷题目录(剑指Offer、LeetCode、ACM)-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完):https://blog.youkuaiyun.com/grd_java/article/details/123063846 |
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- 思路分析
- 思路一:双指针,代码少,时间复杂度(m+n)
- 两个指针先指向链表头,然后依次向后移动,当短的链表到结尾,就让这个指针回到开头,另一个不动
- 一直这样循环,直到两个指针相遇,就找到了交点。
- 思路二:时间复杂度(m+n),空间复杂度O(1)。这道题最大的麻烦就是两个链表长度不一样。根据链表长度差,想象把长的链表砍掉一部分,和短的链表长度一样,然后依次比较就可以了。时间复杂度O(m+n),空间复杂度O(1).
- 双指针遍历链表,当其中一个链表遍历完,还剩一个链表时,让剩下的链表head后移,遍历完成后,两个head指向的链表剩余元素长度相同
- 然后依次比较两个链表剩下元素的结点,如果一样就找到了交点,否则没找着。
- 代码
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
//1.双指针,巧用链表的长度差
//当其中一个指针,到达末尾,就返回头部
//知道两个指针相遇,说明找到合并结点
//如果最终两个指针都为null,就说明没有相交结点
// if(headB==null||headA==null)return null;
// ListNode pA = headA,pB = headB;
// while(pA!=pB){
// pA=(pA==null?headB:pA.next);
// pB=(pB==null?headA:pB.next);
// }
// return pA;
//2.根据两个链表的长度差,也就是砍掉长链表超出短链表的部分。然后依次进行比较
//然后依次进行遍历
if(headA==null || headB == null) return null;
//双指针
ListNode pointerA = headA;
ListNode pointerB = headB;
//获取两个链表的长度差
//两个指针都为null,说明遍历完了
//如果发现其中一个遍历完了,另一个还没遍历完,那么就是两个链表的长度差开始
//让长度更长的链表指针向后移动
while(pointerA != null || pointerB != null){
if(pointerA == null){
headB = headB.next;
pointerB = pointerB.next;
}else if(pointerB == null){
headA = headA.next;
pointerA = pointerA.next;
}else{
pointerB = pointerB.next;
pointerA = pointerA.next;
}
}
//此时headA指向剩下的结点和headB指向链表剩下的结点长度相同
while(headA != null){
if(headA == headB) return headA;
headB = headB.next;
headA = headA.next;
}
return null;
}
}
刷题一定要坚持,总结套路,不单单要把题做出来,要举一反三,也要参考别人的思路,学习别人解题的优点,找出你觉得可以优化的点。
- 单链表解题思路:双指针、快慢指针、反转链表、预先指针
- 双指针:对于单链表而言,可以方便的让我们遍历结点,并做一些额外的事
- 快慢指针:常用于找链表中点,找循环链表的循环点,一般快指针每次移动两个结点,慢指针每次移动一个结点。
- 反转链表:通常有些题,将链表反转后会更好做,一般选用三指针迭代法,递归的空间复杂度有点高
- 预先指针:常用于找结点,比如找倒数第3个结点,那么定义两个指针,第一个指针先移动3个结点,然后两个指针一起遍历,当第一个指针遍历完成,第二个指针指向的结点就是要找的结点
- 数组解题思路:双指针、三指针,下标标记
- 双指针:多用于减少时间复杂度,快速遍历数组
- 三指针:多用于二分查找,分为中间指针,左和右指针
- 下标标记:常用于在数组范围内找东西,而不想使用额外的空间的情况,比如找数组长度为n,元素取值范围为[1,n]的数组中没有出现的数字,遍历每个元素,然后将对应下标位置的元素变为负数或者超出[1,n]范围的正数,最后没有发生变化的元素,就是缺少的值。