GrazyThinking的专栏

1.前言2.matlab的一些特点3.学习matlab心得体会4.matlab的一些资源1.前言我接触Matlab的时间比较长了，最开始是在大学里面的数学实验课上了解了一些，学了些基础的命令，后来参加过一次数学建模，又自学了点。而后由于所学的专业是生命科学和环境相关的东西，用到matlab的机会不多，主要是一些功能用matlab实现起来不是很方便，而且手边有现成

使用Matlab进行拟合是图像处理中线条变换的一个重点内容，本文将详解Matlab中的直线拟合和曲线拟合用法。关键函数：fittypeFit type for curve and surface fittingSyntaxffun = fittype(libname)ffun = fittype(expr)ffun = fitty

本篇内容集合了MATLAB中的基本操作、数据存储与计算、数据的直线与曲线拟合与画图、for-if-while语句的使用方法对一般matlab的操作进行了基本和详细的应用举例，非常适合初学者进行matlab学习快速掌握。下面分四个模块分别进行讲述：========================BasicOperations========================

一个好用的用来绘制3D有色表面图的函数语法ezsurf(f)ezsurf(f,domain)ezsurf(x,y,z)ezsurf(x,y,z,[smin,smax,tmin,tmax]) or ezsurf(x,y,z,[min,max])ezsurf(...,n)ezsurf(...,'circ')ezsurf(axes_handle,...)h =

train_data是训练特征数据, train_label是分类标签。Predict_label是预测的标签。MatLab训练数据, 得到语义标签向量 Scores(概率输出)。1.逻辑回归(多项式MultiNomial logistic Regression)Factor = mnrfit(train_data, train_label);Scores = mnrv

The Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction contains Matlab implementations of 33 techniques for dimensionality reduction and metric learning. A large number of implementations was developed from