续集来了:上回那个“吃鸡”成功的IC人后来发生了什么?

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上回,

我们说了一个IC人成功”吃鸡“的故事。

一家初创或中小型IC设计公司如何绝地求生?

走出“缺人”、“缺钱”、“赶时间”困局,

在一众竞争者中杀出重围。

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详细故事情节戳这里:

缺人!缺钱!赶时间!初创IC设计公司如何“绝地求生”?

然而。。。。

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他突然发现剧情有了新的展开

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当初创IC设计公司变成腰部企业或者说成长型IC设计公司,他们面临的局面和手中的牌面也发生了巨大的变化。

我们先说一下成长型IC设计公司的定义:

1、成立时间2-5年

2、已经IPO上市或上市前夕

3、获得国家大基金/行业巨头注资或知名VC投资

4、拥有自主研发技术和自有品牌的芯片或IP产品

5、芯片产品已经量产或进入主流OEM供应链

6、有本地机房,服务器规模有几十台

7、可能存在多个site

8、正在转向先进制程

9、公司规模50-500人

成长型IC公司面临的新局面

先来看看局面的变化。

局面一:成长型IC设计公司往往已经IPO上市或处于上市前夕,要对投资人和股东负责,需要不断扩张,获取超额利润;

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局面二:既面临初创企业来抢占新市场的竞争,也要面对跨领域巨头的异军突起;

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局面三:芯片设计行业,关键看市场窗口期。抓住了,短时间迅速成为这个细分赛道上的头部,风光2-3年后,市场可能就萎缩或者失去优势利润空间变薄,要不断寻找下一个,下下一个窗口。

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在不断扩张,不断抓下一个市场窗口的过程中,对于成长型IC设计公司而言,关注的重点和使用场景与初创企业有很大的不同。

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前方进度条高能激活

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进度条渐入佳境 

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进度条稳得一批

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进度条后劲不足

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进度条开始报警

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进度条拉满

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成长型IC公司手里的三张牌

成长型IC公司手中的牌面如下:

01

研发

研发人员上百人,有1-2个IT支持;

仿真任务在本地跑得慢,动不动一跑一个月;

大概率没有CAD,IT跟研发沟通存在“代沟”。

02

资源

周期性存在突发算力高峰需求,涉及到先进制程问题更加显著;

每次调整制程,都面临新的资源预估,永远估不准;

可能需要某些内部不可用的内存和计算资源。

03

管理

在几个不同城市都有site,不同设计中心的人员各自为政;

研发人员资源用量申请混乱,有人超用,有人浪费;

有的机器没人用,有的机器一堆人抢。

成长型IC公司的四大痛点和解决思路

成长型IC设计公司最迫切需要解决的是什么?

第一、迅速弥补高峰算力缺口,包括资源数量和不可用的资源类型,缩短迭代周期,提升研发效率;

第二、Burst to Cloud混合云模式:正常使用本地机器,同时利用大规模云上资源来满足高峰需求(此条暗含一条隐藏需求,把本地的单机使用模式,变成集群化模式来管理);

第三、多地协同的一体化研发设计平台,自动化管理;

第四、专业的CAD服务。

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生活的本质就是

一锤接着一锤

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摆在面前的有三条路:

1、老模式,老办法,自建本地数据中心,满足第一条需求。

这种模式需要合理准确的需求预测,专业的IT团队,大量的前期金钱和时间投入和后期的维护人力物力,只能不断扩张(不能减少)。

按高峰算力采购硬件资源势必会造成的本地资源利用率低下,浪费人力物力财力,还需要漫长的建设时间。

2、找云厂商,满足第一条需求,第二条需求的云上部分。

先假设找一家,试图在云上自己搭一套环境。

大体上会按照把本地机房搬到云上的办法,本地怎么做,云上也怎么做。

如果你的IT部门不熟悉云架构,不了解云的运行方式,这个跨越可能会有点痛苦。云跟本地完全不一样,运行方式不一样,计费模式不一样,存储模式不一样。所以你可能可以在云上运行起来,但如果你只是在云上复制在本地的一切,你可能没办法最大化利用云的价值。而且,不正确的选择可能会导致延误或成本超支。

如果涉及到两家或者更多家云厂商,问题就会变得更复杂:每家云厂商都有一套自有的使用方式,地域分布和计费模式,学习与迁移成本非常高。

有多高呢?可以看看我们的《六家云厂商价格比较:AWS/阿里云/Azure/Google Cloud/华为云/腾讯云

3、IT项目外包,满足第三条需求,第二条需求的本地部分,可能会有第四部分。

这条路主要解决的是本地IT管理问题,对于第一条的研发效率问题,帮助不大。

资源无法预估造成的算力缺口或浪费问题仍然存在。

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唉,一个能打的都没有……

有没有第四条路?

有。

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所以

故事到这里结束了吗?

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