shape [64, 256，256] is invalid for input of size。。。

最新推荐文章于 2024-10-14 06:30:00 发布
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文章标签： 机器学习 python 人工智能 pytorch 深度学习
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shape [64, 256，256]] is invalid for input of size错误

我的模型在输入张量的时候，出现了shape [64, 256，256]] is invalid for input of size错误，这种错误，往往是跑pycharm在核实张量元素的时候，发现我们设置的张量维度和实际的数据不符合出现的，只需要在高维度处加-1即可。-1表示此处的维度随程序自动变化。可以很好的解决问题
在高维出加-1即可

BUG 修改：shape ‘[-1, 896]‘ is invalid for input of size 30720
qq_39019359的博客
02-22 2243
shape '[-1, 896]' is invalid for input of size 30720
在python中遇到的错误（二）：用pytorch的CNN发生的报错
qq_49979147的博客
12-02 1万+
解决报错：1.conv2d() received an invalid combination of arguments 2.expected scalar type double but found float 3.shape '[-1, 3136]' is invalid for input of size 352000004.expected scalar type Long but found Double 4.训练精度和测试精度低的离谱
【PyTorch】成功解决RuntimeError: shape ‘[-1, 5, 64, 42]‘ is invalid for input of size 655360
创作高质量博文，分享知识，共同进步！
04-06 1万+
🚀【PyTorch实用指南】破解"RuntimeError: shape不匹配"难题！你是否曾因PyTorch中的张量形状问题而困扰？博主带你深究原因，分享独家解决方案！🔍 文中详解了形状不匹配问题的根源，并提供了切实可行的解决思路。💡 博主根据自身经验，分享了具体的解决方案，让你轻松绕过这个坑。🔧 通过本文，你将学会如何正确处理张量维度，避免常见错误，让模型训练更加高效稳定。📖 掌握PyTorch张量处理技巧，深度学习之路更顺畅！#PyTorch #张量形状 #RuntimeError
bug解决：shape [-1, 400] is invalid for input of size 179776
weixin_40945354的博客
06-09 2万+
# 首先是调用Variable、 torch.nn、torch.nn.functional from torch.autograd import Variable # 这一步还没有显式用到variable，但是现在写在这里也没问题，后面会用到 import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class Net(nn.Module): # 我们定义网络时一般是继承的torch.nn.Module创建新的子类
RuntimeError: shape ‘[-1, 784]‘ is invalid for input of size 68076
nature1949的博客
04-02 7352
表示输入张量的形状是一个二维张量，第一个维度大小是 -1，第二个维度大小是 784，其中 -1 表示这个维度的大小是不确定的，而第二个维度大小为 784 表示每个样本有 784 个特征。检查输入数据的形状和大小，确保它们与模型期望的输入匹配。如果使用的是预处理后的数据，请确保预处理步骤正确。检查模型定义，确保模型期望的输入大小与实际输入数据的大小匹配。这个错误通常是由于输入数据的大小与模型期望的输入大小不匹配导致的。为了解决这个错误，可以需要检查输入数据的形状和大小是否与模型期望的输入匹配。
【报错已解决】“RuntimeError: shape ‘[-1, 5, 64, 42]‘ is invalid for input of size 655360”
鸽芷咕的博客
09-03 1340
在处理大型数据集或进行深度学习模型训练时，我们可能会遇到这样一个错误信息：“RuntimeError: shape '[-1, 5, 64, 42]' is invalid for input of size 655360”。这个错误通常与数据形状和大小不匹配有关，特别是在使用像TensorFlow或PyTorch这样的深度学习库时。接下来，我们将探讨这个问题的原因及解决方法。❓
RuntimeError: shape ‘[4]‘ is invalid for input of size 6
说文科技，做有态度的研究。
09-03 2万+
解决tensor的报错：RuntimeError: shape '[2]' is invalid for input of size 6 tensor维度问题
PyTorch报错shape ‘[16, 1, 28, 28]‘ is invalid for input of size 6272?尝试设置-1
buptsd的博客
03-31 2万+
reshape()参数固定太死，导致dataloader最后一次迭代获得结果不满足reshape()要求，应该reshape(-1,...)
tensor view 使用与常见报错: shape ‘[4]‘ is invalid for input of size 6 +not compatible x.contiguous().view
ResumeProject的博客
08-08 9171
报错原因 tensor.view()方法可以调整tensor的形状，但必须保证调整前后元素总数一致 tensor.view()方法可以调整tensor的形状， \\ \color{red}但必须保证调整前后元素总数一致 tensor.view()方法可以调整tensor的形状，但必须保证调整前后元素总数一致 view不会修改自身的数据，返回的新tensor与原tensor共享内存，即更改一个，另一个也随之改变。view不会修改自身的数据，返回的新tensor与原tensor共享内存，即更改一个，另一个也随之
RuntimeError: shape '[64, 1, 1, 1]' is invalid for input of size 6400
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skywf的博客
03-04 4万+
pytorch报错RuntimeError: shape ‘[64, 1, 1, 1]’ is invalid for input of size 6400 源代码 samples = samples.data.reshape(batch_size, 1, 1, 1) samples = samples.data.expand(batch_size, input_dim, 1, 1) ...
RuntimeError: shape '[32, 4, 32, 256]' is invalid for input of size 4194304
最新发布
03-12
当遇到类似于`shape '[32, 4, 32, 256]' is invalid for input of size 4194304` 的错误时，通常意味着输入张量的实际大小与尝试重塑或操作该张量所指定的目标形状不匹配。 #### 错误分析 此类型的错误可能由多种...
运行yolov5中detect.py报错 RuntimeError: shape ‘[1, 3, 6, 80, 80]‘ is invalid for input of size 819200
QAQ_JUIMY的博客
09-16 1万+
运行yolov5中detect.py文件，报错 RuntimeError: shape ‘[1, 3, 6, 80, 80]’ is invalid for input of size 819200 运行： python detect.py 报错如下： RuntimeError: shape ‘[1, 3, 6, 80, 80]’ is invalid for input of size 819200 解决如下： def forward(self, x): # x = x.copy()
【完美解决方案】RuntimeError: shape ‘[2, 3]‘ is invalid for input of size 10
10-14 2万+
这个错误通常出现在处理张量时，当你尝试重塑（reshape）一个张量，而新形状与原始数据的总大小不匹配时发生。本文将详细分析错误发生的原因，并通过代码示例展示如何修复它。关键词：RuntimeError、张量形状、PyTorch、Numpy、reshape、深度学习。是一个常见的张量形状错误，它主要与输入和目标形状的大小不匹配有关。本文通过详细的分析与实际代码示例，展示了如何解决这个问题。希望本文能帮助你更好地理解张量操作，并避免此类错误。
Stable diffusion 训练lora出现报错
2303_79001442的博客
07-05 3359
二：报错 ConnectionError:（‘Connection aborted.',ConnectionResetError(10054,‘远程主机强迫关闭了一个现有的连接。出现这样的问题有可能是因为V2.0版本不允许设置 LoRA文本编码器和Unet的LR不同，我的解决方式是换一个优化器。下载预训练的基础模型到本地，复制模型的地址到红色框内并把黄色框里的文件改为版本相应的。这个应该是项目的BUG，现在的版本还没修复，但是可以绕过它。今天使用kohya_ss训练lora时出现三个报错，下面是解决办法。
解决RuntimeError: shape ‘[64, 19200]‘ is invalid for input of size 1048576
qq_41551022的博客
08-24 2949
意思是所希望x转换的形状与输入形状尺寸不符，x.size(0)=64,即批次的大小，64*64*300不等于1048576，，，所以可以先用1048576/64=128*128，所以想到把64*300改成128*128即可。
pytorch多gpu出现RuntimeError
pywin
06-08 3194
记录一下使用多gpu出现的报错。在一开始的时候，使用的是单gpu能够正常训练和验证，但使用多gpu的时候就会报RuntimeError: shape '[xxx,xxx]' is invalid for input of size xxx错误，查找了一下原因并不是网络结构间的输入输出的shape不对应，而是train和val的batchsize应该都是gpu数量的整数倍。 ...
【2023.03.23】修改代码错误整理
qq_45726976的博客
03-23 1192
当然导致这个错误的原因其实很多，输入图像和网络需要的数据不一致啊之类的，因为我是直接用的人家论文作者的数据集和代码，只是加了一点自己的东西，所以搜索到的对我都没啥用，改了batchsize就完事，等我搞懂为啥以后再来编辑本文。经过查阅资料，该问题的原因主要是红框里的，我们需要将除-1以外的参数进行相乘（-1是程序推断出来的值），在我这里，如红框所示，我把input size=65536 除以20，再除以256，得到不是一个整数，这里我就知道我的。我采用了4，因为是16时后边又出错了，如下。
报错：MemoryError: Unable to allocate array with shape (131072,) and data type int64
qq_41904729的博客
03-21 9669
引起此类问题的原因是电脑虚拟内存占用太大，因此只需要修改电脑的虚拟内存，此类问题即可迎刃而解。 根据自己的电脑，修改相应的配置即可，最后点击设置然后一直点击确定即可。 重启电脑后再次运行程序，问题解决。 ...
PointNet++报错RuntimeError: shape ‘[1, 1, 3]‘ is invalid for input of size 6
weixin_47142735的博客
12-03 1万+
如果在运行PoinNet++和一些需要FPS采样的代码时候遇到这个错误 File “G:\QY\Pointnet_Pointnet2_pytorch-master\utils\pointnet2_utils.py”, line 84, in farthest_point_sample centroid = centroid.view(B, 1, 3) RuntimeError: shape ‘[1, 1, 3]’ is invalid for input of size 6 经过检查后发现就是这里出了问题
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