Deconvolution and Checkerboard Artifacts的理解
打字讲的有点不清楚,有空录个视频讲:D
1. 什么是棋盘伪影
以下是计算机生成的图像放大后的样子。

像这样明暗相间的格子就是棋盘格。

但是正常图像是没有这种现象的,如果你用的是Mac,可以用电脑自带的数码测色计试试。
2. 棋盘伪影原因
反卷积的时候:卷积核 % 步长 不等于0(具体解释可以看原论文解释)
比如:
不整除情况
3 % 2 = 1

整除情况
2 % 2 = 0
本文探讨了卷积神经网络中出现的棋盘伪影问题,分析了其产生的原因,包括卷积核大小与步长不整除的情况。提出了两种抑制棋盘伪影的方法:确保卷积核大小能被步长整除,以及先进行上采样(如最邻近插值)再进行卷积。这两种方法旨在减少模型输出的伪影,提高图像重建质量。
Deconvolution and Checkerboard Artifacts的理解
打字讲的有点不清楚,有空录个视频讲:D
以下是计算机生成的图像放大后的样子。

像这样明暗相间的格子就是棋盘格。

但是正常图像是没有这种现象的,如果你用的是Mac,可以用电脑自带的数码测色计试试。
反卷积的时候:卷积核 % 步长 不等于0(具体解释可以看原论文解释)
比如:
3 % 2 = 1

2 % 2 = 0

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