54、社交网络中含弃权情况的选举操纵

社交网络中含弃权情况的选举操纵

1. 引言

如今，社交网络被广泛用于操纵选举结果。例如，2016 年特朗普竞选团队的高级官员曾表示有三项主要的选民压制行动，旨在说服希拉里·克林顿可能大幅获胜的群体不参加投票。这一现象引发了对社交网络中信息传播如何影响选举结果的研究。

早期，Wilder 和 Vorobeychik 开启了相关研究，他们考虑在两候选人选举中，选民处于社交网络中，当选民收到精心挑选的发送者（种子）传播的信息时，就会支持赞助候选人。虽然选择最佳种子集是一个计算难题，但可以高效计算出能有效近似最优选择的种子集。后续研究将这些结果扩展到更复杂的场景。

然而，这些研究都假设每个选民必须投票，不能弃权，没有考虑弃权对赞助候选人的优势。这主要是因为缺乏一个令人满意的弃权原因模型。

2. 相关工作

为了解释人们为何投票，尽管投票成本与个人投票收益之间存在巨大不平衡，许多模型被提出：
- 公民责任模型 ：Riker 和 Ordeshook 提出在模型中加入代表公民责任感的变量，但这无法解释选民行为在不同选举和选举类型之间的变化。
- 后悔最小化模型 ：将选民建模为后悔最小化者，即选民选择能最小化产生巨大后悔可能性的策略，但与现实选举数据不匹配。
- 博弈论框架模型 ：将选民视为合适博弈论框架中的参与者，同样与现实选举数据不符。
- 信息不对称模型 ：假设弃权与选民可用的不对称信息有关，但对于如何建模这一方面没有达成共识，不同模型导致非常不同的预测。 <