51、数字孪生与价值感知代理决策的创新探索

数字孪生与价值感知代理决策的创新探索

1. 数字孪生设计方法与数字实践概念

在软件系统设计中，为了解决潜在问题并提升灵活性与可复用性，提出了一种基于更细粒度的设计方法。该方法将交互逻辑从数字孪生模型中分离出来，以此来应对相关挑战。对于动态数字孪生系统的建模，设定了两个关键要求：一是将交互作为方法的核心要素；二是在建模交互时充分考虑其发生的上下文。

为了给数字孪生赋予动态的社会视角，引入了数字实践（Digital Practice，DP）的概念。数字实践是对社会实践概念的数字化拓展，它被定义为社会实践的数字孪生，其结构包含以下几个重要部分：
- 角色（Roles） ：涵盖人类和软件代理的角色集合。人类作为利益相关者，而软件代理负责在实践中执行自主和主动的行为。
- 上下文（Context） ：数字孪生在表示物理环境中的实体（如人类、资源和空间）方面起着核心作用，用于定义实践的激活规则，即实践启动的特定情境。
- 时间和空间（Time and Space） ：这两个因素对于明确实践的激活规则至关重要。
- 领域知识（Domain Knowledge） ：有助于消除实践中的语义歧义，通常以与特定领域相关的信念和规则集合的形式呈现，使软件系统能够进行自动推理和模式匹配。
- 目标模型（Goal Model） ：代表实践的最终目的，融合了意义和社会期望，包括目标和软目标，它们通过各种关系相互关联。目标表示需要解决的世界状态，而软目标则体现了实践所倡导的品质和价值。