22、理想视角下的自动驾驶汽车与创新思考

理想视角下的自动驾驶汽车与创新思考

自动驾驶汽车的伦理与责任思考

在探讨自动驾驶汽车（AVs）时，我们需要从伦理和责任的角度出发。有一种观点拒绝功利主义的做法，认为应该保护守法者。从理想的角度看，保护守法者有助于建立一个能促进个人和社会福祉与发展的社会。

此外，还有第二个可能的普遍标准，即提高个人和社会责任水平，具体包括以下几点：
1. 所有相关方（立法者、制造商和用户）都应承担责任。
2. 为了能够承担责任，立法者、制造商和用户都应接受相关指导。
3. 用户应比非用户承担更多责任。这会促使想要继续销售AVs的制造商，以及想要继续从AVs优势（如减少道路事故）中获益的立法者，和用户一起认真接受指导。

德国的相关建议也表达了类似观点：“那些制造出行风险的相关方不得牺牲无关方的利益”。实际上，我们越是依赖先进技术，就越应该承担起自己的责任。当我们使用AVs来替代自己驾驶时，我们应意识到自己肩负着双重责任：一是对最初选择让先进技术取代自己行动负责；二是对这一选择的最终结果负责。

全球化背景下的超级抽象与自动驾驶汽车

识别至少三个可能的普遍标准，是一种典型的哲学抽象和理想化的尝试。AVs和其他新兴算法技术为我们提供了一个测试全球化日益要求的超级抽象的机会。

以伦敦、纽约和上海这三个不同大陆的城市为例。几十年前，伦敦市民大多是英国人，纽约市民大多是美国人，上海市民大多是中国人。那时，用偏好的总和而非偏好的抽象来做决策，虽在理论上是错误的，但可能不会产生严重的实际后果。然而，在全球化时代，情况发生了变化，这些城市的居民变得多元化。此时，若还用偏好的总和而非抽象来决策，可能会产生严重的实际后果。例如，若大多数伦敦人因文化原因认为优先保护年轻人而非老年人是公平的，并将这种偏好作为普遍标准和英国法律，可能会让来自中国文化背景的伦敦市民感到被歧视，从而产生社会不满。

对于AVs来说，它们不仅在全球化时代发展，本身也是全球性的。设计因不同偏好而无法跨越欧亚边界的AVs是没有意义的。通过超级抽象来解决问题，即从理想的全球视角出发，想象我们希望成为什么样的理想个体，以及希望属于什么样的理想社会，可能比使用“伦理旋钮”来切换保护对象更有前景。

全球化时代极其复杂且迷人，它让我们不得不面对一个问题：什么是所有人类都能共享的？很难找到所有人类都共享的现实事物，但找到理想层面的共享事物相对容易，比如尊重法律这一普遍标准。在全球化的世界里，哲学可以帮助其他学科找到解决方案。

不仅是AVs，任何新兴算法技术都挑战着我们做出关键人类决策的能力，即提前决定让哪些技术在之后为我们做决策。这一决策至关重要，因为它是全球化世界给我们的一个重要机会，让我们优先考虑人类理想层面的共性，而非现实中的差异，这正是抽象的伦理意义。理想地思考，也就是进行抽象思考，意味着采取一种伦理立场，保留不同人群中不变的部分，摒弃变化的部分，将所有人视为“我们”而非“他们”。

现有创新分类及其局限性

技术创新通常被视为一种经济现象，与特定技术的商业价值和市场影响相关。因此，几乎所有技术创新的分类都主要基于经济标准，这导致创新的内在技术维度常常被忽视或与经济因素混为一谈。

现有的技术创新分类主要从市场维度和技术维度进行划分：
|分类方式|具体类型|特点|
| ---- | ---- | ---- |
|Henderson和Clark的分类|增量创新|只涉及一个或多个组件的微小变化|
||激进创新|引入新元素|
||模块化创新|引入改变核心设计概念的新技术，但组件关系不变|
||架构创新|以新方式排列旧组件，不引入显著新组件|
|Clayton Christensen的分类|维持性（或增量）技术|对产品进行小改进，影响现有市场的消费者和用户|
||颠覆性技术（或激进创新）|对产品进行彻底改变，创造新市场|

然而，这些分类存在严重局限性：
1. 事后性 ：基于新技术市场影响的分类必然是事后的，这使得现有分类不适合政策制定，因为政策制定常需对尚未进入市场的技术进行监管。
2. 忽视社会偏好 ：像Henderson和Clark的分类，未考虑可能引导新技术组件引入或组件关系改变的社会偏好和价值观，而这些偏好对新技术的市场接受度有影响。
3. 未考虑不确定性 ：所有现有分类都未考虑与技术创新常见的严重不确定性。不确定性是创新的特征，创新过程中各利益相关方可能遇到各种形式的不确定性，涉及市场影响和社会偏好等方面。不考虑不确定性的创新分类必然是片面的。

与严重不确定性相关的问题通常被称为“棘手问题”。自动驾驶汽车相关问题就是棘手问题，原因包括：
1. 自动驾驶汽车有不同的潜在未来。
2. 其技术发展和创新的性质存在不确定性。
3. 与公共健康、公平、可持续性、隐私和可接受性等问题存在复杂关系。因此，自动驾驶汽车的监管也被视为棘手问题。

下面是现有创新分类局限性的mermaid流程图：

graph LR
    A[现有创新分类] --> B[事后性]
    A --> C[忽视社会偏好]
    A --> D[未考虑不确定性]
    B --> E[不适合政策制定]
    C --> F[影响新技术市场接受度]
    D --> G[分类片面]

尽管自动驾驶汽车是否能在近期成为具有市场颠覆性的技术存在争议，但它无疑是一种激进技术，对创新研究极具吸引力。我们需要一种新的创新分类方法，综合考虑影响技术创新的不同形式的不确定性和社会偏好的性质，以更好地理解自动驾驶汽车所代表的创新类型。

理想视角下的自动驾驶汽车与创新思考

新的创新分类思路及自动驾驶汽车的创新类型

鉴于现有创新分类的局限性，我们需要一种新的分类方法。新的分类应基于影响技术创新的不同形式的不确定性和社会偏好的性质，避免将技术维度简单地与经济方面混为一谈，突出创新的内在技术维度。

从不确定性角度来看，技术创新过程中存在多种不确定性。比如，技术研发本身可能面临未知的技术难题，导致研发进度和成果不确定；市场对新技术的接受程度也不确定，即使技术先进，也可能因市场需求、消费者观念等因素无法成功商业化；社会偏好同样具有不确定性，随着时间推移和社会发展，人们对技术的需求和价值观可能发生变化。

社会偏好则在技术创新的采用和推广中起着重要作用。不同的社会群体可能对技术有不同的偏好和需求。例如，一些环保意识较强的群体可能更倾向于支持具有环保特性的自动驾驶汽车技术；而注重安全的群体则会更关注自动驾驶汽车的安全性能。

基于以上考虑，自动驾驶汽车可以被看作是一种独特的创新类型。它属于激进技术，因为其引入了全新的技术理念和系统，从根本上改变了传统汽车的运行方式。然而，它是否能成为具有市场颠覆性的技术存在争议。虽然自动驾驶汽车有潜力创造新的市场和消费模式，但目前面临着诸多挑战，如技术的可靠性、公众的接受度、法律法规的适应性等，这些因素都影响着它在市场上的快速成功。

自动驾驶汽车创新对社会和行业的影响

自动驾驶汽车的创新不仅在技术和市场层面带来变化，还对社会和行业产生了广泛的影响。

对社会的影响

• 安全方面 ：理论上，自动驾驶汽车可以减少人为错误导致的交通事故，提高道路安全性。例如，自动驾驶系统可以实时监测路况，快速做出反应，避免因疲劳、酒驾、分心等人类驾驶常见问题引发的事故。
• 出行效率 ：自动驾驶汽车可以实现更高效的交通流量管理。它们可以通过车与车、车与基础设施之间的通信，优化行驶路线，减少交通拥堵，提高整体出行效率。
• 社会公平性 ：自动驾驶汽车可能会改变不同人群的出行便利性。对于老年人、残疾人等传统交通方式受限的群体，自动驾驶汽车可能提供了更多的出行选择，有助于提高社会公平性。但同时，如果自动驾驶汽车的成本过高，可能会加剧不同收入群体之间的出行差距。

对行业的影响

• 汽车行业 ：自动驾驶汽车的发展将重塑汽车行业的格局。传统汽车制造商需要加大在自动驾驶技术研发上的投入，否则可能会被市场淘汰。同时，也催生了一批专注于自动驾驶技术的新兴企业，加剧了行业竞争。
• 交通服务行业 ：出租车、网约车等交通服务行业将受到重大影响。自动驾驶汽车的普及可能会降低人力成本，提高服务效率，但也会导致大量司机失业。
• 相关产业 ：与自动驾驶汽车相关的产业，如传感器、芯片、软件等行业将迎来发展机遇。这些产业的技术进步将直接影响自动驾驶汽车的性能和发展速度。

应对自动驾驶汽车创新的策略建议

面对自动驾驶汽车带来的机遇和挑战，我们需要采取相应的策略来促进其健康发展。

技术研发层面

• 加强合作 ：汽车制造商、科技公司、科研机构等应加强合作，共享资源和技术，共同攻克自动驾驶技术难题。例如，可以建立产学研合作平台，整合各方优势，加速技术研发进程。
• 持续投入 ：政府和企业应加大对自动驾驶技术研发的资金投入，支持基础研究和应用研究。同时，鼓励创新，为研发人员提供良好的创新环境和激励机制。

政策法规层面

• 制定标准 ：政府应尽快制定自动驾驶汽车的技术标准和安全规范，确保其在道路上的安全运行。这些标准应涵盖技术性能、安全要求、数据保护等多个方面。
• 完善监管 ：建立健全的监管体系，对自动驾驶汽车的研发、测试、生产、销售等环节进行全面监管。同时，要根据技术发展和市场变化，及时调整监管政策。

社会接受层面

• 宣传教育 ：通过宣传和教育活动，提高公众对自动驾驶汽车的认知和接受度。可以举办科普展览、试驾活动等，让公众亲身体验自动驾驶汽车的优势和安全性。
• 解决就业问题 ：对于因自动驾驶汽车发展而受到影响的行业和人群，政府和企业应采取措施，提供再就业培训和创业支持，帮助他们顺利过渡到新的工作岗位。

下面是应对自动驾驶汽车创新策略的mermaid流程图：

graph LR
    A[应对策略] --> B[技术研发层面]
    A --> C[政策法规层面]
    A --> D[社会接受层面]
    B --> B1[加强合作]
    B --> B2[持续投入]
    C --> C1[制定标准]
    C --> C2[完善监管]
    D --> D1[宣传教育]
    D --> D2[解决就业问题]

总之，自动驾驶汽车的创新是一个复杂而具有挑战性的过程。我们需要从伦理、责任、创新分类、社会影响等多个角度进行深入思考，采取有效的策略来推动其健康发展，使其更好地服务于人类社会。通过综合考虑技术、经济、社会等多方面因素，我们有望实现自动驾驶汽车的理想发展，创造一个更加安全、高效、公平的出行未来。

为了更清晰地展示自动驾驶汽车创新的相关要点，我们总结了以下表格：
|方面|具体内容|
| ---- | ---- |
|创新分类|激进技术，市场颠覆性存在争议|
|社会影响|安全提升、出行效率提高、影响社会公平性|
|行业影响|重塑汽车行业、冲击交通服务行业、带动相关产业发展|
|应对策略|技术研发（加强合作、持续投入）、政策法规（制定标准、完善监管）、社会接受（宣传教育、解决就业问题）|

通过以上的分析和探讨，我们对自动驾驶汽车的创新有了更全面的认识。在未来的发展中，我们需要不断关注其动态，积极应对挑战，充分发挥其优势，为社会和人类带来更多的福祉。