14、从原型到产品：早期跨学科设计的必要性

从原型到产品：早期跨学科设计的必要性

1. 引言

建立可靠的通信系统连接联网自动驾驶汽车（CAVs）和智能基础设施设备，能显著提升交通安全和交通处理效率。接下来将分析设计CAVs与智能摄像头之间的原型通信系统，而将伦理考量融入设计可能比预期更具挑战性。

2. 从原型到产品的伦理挑战

2.1 信息流程与子任务

为构建网络中设备间的通信，常见方法是定义信息流并将整体过程拆分为子任务。主要涉及智能摄像头、在线服务器和车辆三个组件，信息流如下：
1. 摄像头获取图像。
2. 有两种处理方式：
- 摄像头计算单元运行检测和跟踪算法处理输入图像，将跟踪数据（如位置、速度、方向和检测到的对象类型）发送到在线服务器。
- 未经处理的图像直接发送到在线服务器进行进一步处理或人工检查。
3. 跟踪数据与车辆驾驶系统共享，控制单元将传入交通信息与定位数据匹配，以应对潜在威胁情况并进行相应控制。

2.2 原型设计阶段的选择

在原型设计阶段，追求效率至关重要。开发者可能会选择将实时图像原封不动地上传到在线服务器，依赖公共在线服务器和未加密的物联网通信协议来设置和测试网络。这些解决方案能让控制工程师和计算机科学家在缺乏通信和网络工程师专业知识时也能搭建网络，因为最终开发的只是原型，所选方案应最符合功能设计目标，其他非效率要求可稍后处理。

2.3 伦理问题的浮现

当原型进入产品阶段，伦理考量不能再被推迟。对隐私和网络安全的担忧凸显出来：
- 隐私方面：收集、共享和存储原始图像可能包含个人信息，如身体特征和车牌号，可导致个人身份识别。 <