14、谷歌新闻个性化实验与跨设备山地自行车应用探索

谷歌新闻个性化实验与跨设备山地自行车应用探索

谷歌新闻个性化实验

训练详情与初步观察

首先来看谷歌新闻个性化实验的训练情况，训练详情如下表所示：
| 访问页面数 | 搜索关键词数 | 阅读文章数 | 网站平均停留时间 | 位置 |
| — | — | — | — | — |
| 17 | 464 | 100 | 50s | 美国纽约 |

值得注意的是，对于所有测试查询，新用户和经过训练的用户在谷歌新闻主页的主要部分看到的结果完全相同。这表明在本次实验背景下，我们未能揭示出基于过去新闻浏览信息的个性化，这与谷歌在相关指南中所宣称的情况相悖。

预期被动个性化分析

为了分析预期的被动个性化，我们聚焦于谷歌新闻的 SGY 部分。新登录的用户不会自动获得该部分内容，用户需要先与谷歌（谷歌搜索或谷歌新闻引擎）进行交互。我们采用了两种方法来让该部分显示出来：
1. 构建旅行兴趣用户档案 ：尝试构建两个对旅行感兴趣的用户档案，让这两个用户访问 30 个与旅行相关的网站，在谷歌新闻上搜索 327 个与旅行相关的关键词，并点击第一个搜索结果。经过四轮搜索关键词和访问网站的操作后，SGY 部分出现了，但里面只有一条与拉斯维加斯谋杀案相关的犯罪新闻，与旅行毫无关联。这一预训练阶段持续了四天。
2. 构建体育兴趣用户档案 ：尝试构建两个对体育感兴趣的用户档案，按照之前描述的训练行为对用户进行训练。在这种情况下，SGY 部分出现得更早，可能是因为用户与浏览器的交互更多。用户会点击 ESPN 出版商发布的所有新闻，而在旅行场景中，每次搜索