70、Linux内核中的原子操作与同步技术解析

Linux内核中的原子操作与同步技术解析

在Linux内核开发中,原子操作和同步技术是确保数据一致性和并发安全的关键。本文将深入探讨RMW(Read-Modify-Write)原子操作、位掩码搜索以及读写自旋锁等重要概念和技术。

1. RMW原子操作基础

在处理设备驱动时,RMW原子操作是一项重要技术。在深入了解之前,我们需要先了解一些相关的基础概念。

1.1 架构相关的引用计数实现

不同架构的引用计数实现可能存在差异。例如,x86架构有特定的引用计数实现,而ARM架构则没有。同时,官方内核文档提供了关于 atomic_t refcount_t 的详细接口信息:
- atomic_t接口
- Semantics and Behavior of Atomic and Bitmask Operations
- API ref: Atomics
- refcount_t接口(4.11+版本)
- refcount_t API compared to atomic_t
- API reference: Reference counting

1.2 内存排序与RMW原子操作

内存排序是一个复杂的话题,它对我们的代码有着重要影响。建议阅读 Linux-Kernel Memory Model (LKMM) 以了解其基础知识。

RMW原子操作是一组更高级的原子操作,可用于执行安全且不可分割的位操作。作为设备驱动开发者,在操作设备或外设寄存器时,很可能会用到这些操作。

2. 设备寄存器操作与RMW序列

在处理设备驱动时,我们经常需要对寄存器进行位操作,以修改其值。下面我们将详细介绍如何进行这些操作。

2.1 寄存器基础知识

一个字节由8位组成,从最低有效位(LSB,位0)到最高有效位(MSB,位7)。在设备驱动中,寄存器通常是外设设备(或芯片)内的一小块内存,其位宽通常为8、16或32位。这些寄存器提供控制、状态等信息,并且通常是可编程的。

例如,假设一个虚构的设备有两个8位宽的寄存器:状态寄存器和控制寄存器。在头文件中,我们可以这样定义它们的地址:

#define REG_BASE        0x5a00
#define STATUS_REG      (REG_BASE+0x0)
#define CTRL_REG        (REG_BASE+0x1)
2.2 RMW序列操作

为了修改寄存器的值,我们通常采用RMW(Read-Modify-Write)序列,具体步骤如下:
1. 将寄存器的当前值读取到一个临时变量中。
2. 修改临时变量为所需的值。
3. 将临时变量的值写回到寄存器中。

以下是一个示例代码,用于打开虚构设备的某个功能:

turn_on_feature_x_dev()
{
    u8 tmp;
    tmp = ioread8(CTRL_REG);   /* read: the current register value into tmp */
    tmp |= 0x80;                          /* modify: set bit 7 (MSB) of tmp */
    iowrite8(tmp, CTRL_REG);    /* write: the new tmp value into the register */
}

然而,这种方法存在并发和数据竞争的问题。因为寄存器是全局共享的可写内存位置,如果访问它的代码路径可以并发运行,就会构成一个临界区,需要进行保护。我们可以使用自旋锁来保护这个临界区。

3. 原子操作API

Linux内核提供了一系列原子操作API,用于确保数据安全。这些API可以分为非RMW操作和RMW操作两类。

3.1 非RMW操作

包括 atomic_read() atomic_set() atomic_read_acquire() atomic_set_release() 等。

3.2 RMW操作

RMW操作的原子操作符可以分为以下几类:
- 算术操作 atomic_{add,sub,inc,dec}() atomic_{add,sub,inc,dec}_return{,_relaxed,_acquire,_release}() atomic_fetch_{add,sub,inc,dec}{,_relaxed,_acquire,_release}()
- 位操作 atomic_{and,or,xor,andnot}() atomic_fetch_{and,or,xor,andnot}{,_relaxed,_acquire,_release}()
- 交换操作 atomic_xchg{,_relaxed,_acquire,_release}() atomic_cmpxchg{,_relaxed,_acquire,_release}() atomic_try_cmpxchg{,_relaxed,_acquire,_release}()
- 引用计数操作 atomic_add_unless() atomic_inc_not_zero() atomic_sub_and_test() atomic_dec_and_test()
- 其他操作 atomic_inc_and_test() atomic_add_negative() atomic_dec_unless_positive() atomic_inc_unless_negative()

4. RMW位操作API

RMW位操作API可以更方便地进行位操作。以下是一些常见的RMW位操作原子API:
| RMW位操作原子API | 说明 |
| — | — |
| void set_bit(unsigned int nr, volatile unsigned long *p); | 原子地将 p 的第 nr 位设置为1 |
| void clear_bit(unsigned int nr, volatile unsigned long *p) | 原子地将 p 的第 nr 位清零 |
| void change_bit(unsigned int nr, volatile unsigned long *p) | 原子地翻转 p 的第 nr 位 |
| int test_and_set_bit(unsigned int nr, volatile unsigned long *p) | 原子地设置 p 的第 nr 位,并返回该位的前一个值 |
| int test_and_clear_bit(unsigned int nr, volatile unsigned long *p) | 原子地清除 p 的第 nr 位,并返回该位的前一个值 |
| int test_and_change_bit(unsigned int nr, volatile unsigned long *p) | 原子地翻转 p 的第 nr 位,并返回该位的前一个值 |

5. 使用位操作原子操作符的示例

下面是一个简单的内核模块示例,展示了如何使用Linux内核的RMW原子位操作符:

// ch13/1_rmw_atomic_bitops/rmw_atomic_bitops.c
#include <linux/spinlock.h>
#include <linux/atomic.h>
#include <linux/bitops.h>
#include "../../convenient.h"

static unsigned long mem;       // the memory variable we operate upon
static u64 t1, t2; 
static int MSB = BITS_PER_BYTE - 1;
DEFINE_SPINLOCK(slock);

#define SHOW_MEM(index, msg) do { \
    pr_info("%2d:%27s: mem : %3ld = 0x%02lx\n", index, msg, mem, mem); \
} while (0)

static int __init atomic_rmw_bitops_init(void)
{
    int i = 1, ret;
    pr_info("%s: inserted\n", OURMODNAME);
    SHOW_MEM(i++, "at init");
    setmsb_optimal(i++);
    setmsb_suboptimal(i++);
    clear_bit(MSB, &mem);
    SHOW_MEM(i++, "clear_bit(7,&mem)");
    change_bit(MSB, &mem);
    SHOW_MEM(i++, "change_bit(7,&mem)");
    ret = test_and_set_bit(0, &mem);
    SHOW_MEM(i++, "test_and_set_bit(0,&mem)");
    pr_info("       ret = %d\n", ret);
    ret = test_and_clear_bit(0, &mem);
    SHOW_MEM(i++, "test_and_clear_bit(0,&mem)");
    pr_info("       ret (prev value of bit 0) = %d\n", ret);
    ret = test_and_change_bit(1, &mem);
    SHOW_MEM(i++, "test_and_change_bit(1,&mem)");
    pr_info("       ret (prev value of bit 1) = %d\n", ret);
    pr_info("%2d: test_bit(%d-0,&mem):\n", i, MSB);
    for (i = MSB; i >= 0; i--)
        pr_info("  bit %d (0x%02lx) : %s\n", i, BIT(i), test_bit(i, &mem)?"set":"cleared");
    return 0;               /* success */
}

/* Set the MSB: optimally, via the set_bit() RMW atomic API */
static inline void setmsb_optimal(int i)
{
    t1 = ktime_get_real_ns();
    set_bit(MSB, &mem);
    t2 = ktime_get_real_ns();
    SHOW_MEM(i, mem, "optimal: via set_bit(7,&mem)");
    SHOW_DELTA(t2, t1);
}

/* Set the MSB: the traditional way, using a spinlock to protect
 *  the RMW critical section  */
static inline void setmsb_suboptimal(int i)
{
    u8 tmp;
    t1 = ktime_get_real_ns();
    spin_lock(&slock);
    /* critical section begins: RMW : read, modify, write */
    tmp = mem;
    tmp |= 0x80; // 0x80 = 1000 0000 binary
    mem = tmp;
    /* critical section ends */
    spin_unlock(&slock);
    t2 = ktime_get_real_ns();
    SHOW_MEM(i, mem, "set msb suboptimal: 7,&mem");
    SHOW_DELTA(t2, t1);
}

这个示例展示了使用RMW位操作原子操作符比传统方法更简单、更快速。例如,在一个x86_64 Ubuntu 23.04 VM上运行时,使用 set_bit() API只需要29纳秒,而传统方法需要125纳秒(慢了4倍多)。

6. 高效搜索位掩码

内核中提供了一些高效的API用于搜索位掩码,这在许多算法中是一个常见的操作。以下是一些常用的API:
- unsigned long find_first_bit(const unsigned long *addr, unsigned long size) :查找内存区域中第一个设置的位,并返回该位的编号;如果没有设置的位,则返回 size
- unsigned long find_first_zero_bit(const unsigned long *addr, unsigned long size) :查找内存区域中第一个清零的位,并返回该位的编号;如果没有清零的位,则返回 size
- 其他例程包括 find_next_bit() find_next_and_bit() find_last_bit() 等。

这些API可以帮助我们更高效地处理位掩码搜索,特别是在对性能敏感的代码路径中。

7. 读写自旋锁

在处理内核或驱动代码中对大型全局数据结构(如双向循环链表)的搜索时,由于数据结构是全局共享且可写的,并发访问会构成临界区,需要进行保护。

假设搜索列表是非阻塞操作,通常会使用自旋锁来保护临界区。以下是一个简单的伪代码示例:

spin_lock(mylist_lock);
for (p = &listhead; (p = next_node(p)) != &listhead; ) {
    // 处理列表节点
}
spin_unlock(mylist_lock);

虽然简单的读取操作可能会让人觉得不需要加锁,但实际上,即使是对共享可写数据的读取也需要保护,以防止同时发生的写入操作导致脏读或撕裂读。

综上所述,在Linux内核开发中,合理使用RMW原子操作、位掩码搜索和读写自旋锁等技术,可以有效地提高代码的性能和并发安全性。通过本文的介绍,希望读者能够对这些技术有更深入的理解,并在实际开发中灵活运用。

Linux内核中的原子操作与同步技术解析

8. 读写自旋锁的深入分析

读写自旋锁是一种特殊的锁机制,适用于读多写少的场景。它允许多个读者同时访问共享资源,但在有写操作时,会阻止其他读写操作,以保证数据的一致性。

8.1 读写自旋锁的工作原理

读写自旋锁基于计数器实现。当有读者进入临界区时,计数器加1;读者离开时,计数器减1。当有写者进入临界区时,它会等待计数器归零,以确保没有读者正在访问资源。写者进入后,会阻止其他读写操作,直到写操作完成。

以下是一个简单的流程图,展示了读写自旋锁的工作流程:

graph TD;
    A[开始] --> B{是否有写者请求};
    B -- 否 --> C{是否有读者请求};
    C -- 是 --> D[读者进入,计数器加1];
    D --> E[读者操作];
    E --> F[读者离开,计数器减1];
    F --> C;
    C -- 否 --> B;
    B -- 是 --> G[等待计数器归零];
    G --> H[写者进入,锁定资源];
    H --> I[写者操作];
    I --> J[写者离开,解锁资源];
    J --> B;
8.2 读写自旋锁的使用示例

以下是一个简单的示例,展示了如何在代码中使用读写自旋锁:

#include <linux/rwlock.h>

rwlock_t my_rwlock;
// 初始化读写自旋锁
rwlock_init(&my_rwlock);

// 读者函数
void reader_function()
{
    read_lock(&my_rwlock);
    // 读取共享资源
    read_unlock(&my_rwlock);
}

// 写者函数
void writer_function()
{
    write_lock(&my_rwlock);
    // 写入共享资源
    write_unlock(&my_rwlock);
}
9. 不同同步技术的比较

在Linux内核开发中,我们有多种同步技术可供选择,如自旋锁、读写自旋锁、原子操作等。以下是它们的比较:
| 同步技术 | 适用场景 | 优点 | 缺点 |
| — | — | — | — |
| 自旋锁 | 临界区代码执行时间短,CPU资源充足 | 简单易用,开销小 | 长时间持有会导致CPU资源浪费 |
| 读写自旋锁 | 读多写少的场景 | 允许多个读者并发访问,提高读性能 | 实现复杂,写操作会阻塞其他读写操作 |
| 原子操作 | 对单个变量的操作 | 高效,无锁开销 | 只能处理简单操作,不能保护复杂数据结构 |

10. 同步技术的选择策略

在选择同步技术时,需要考虑以下因素:
1. 临界区代码执行时间 :如果临界区代码执行时间短,可以选择自旋锁;如果执行时间长,应考虑其他锁机制。
2. 读写比例 :读多写少的场景适合使用读写自旋锁;读写均衡或写多的场景,可能需要其他锁机制。
3. 数据结构复杂度 :对于简单的数据结构,原子操作可能足够;对于复杂的数据结构,需要使用锁机制来保护。

以下是一个选择同步技术的决策树:

graph TD;
    A[开始] --> B{临界区代码执行时间短?};
    B -- 是 --> C{读写比例如何?};
    C -- 读多写少 --> D[读写自旋锁];
    C -- 其他 --> E[自旋锁];
    B -- 否 --> F{数据结构复杂度如何?};
    F -- 简单 --> G[原子操作];
    F -- 复杂 --> H[其他锁机制];
11. 总结与实践建议

在Linux内核开发中,同步技术是确保数据一致性和并发安全的关键。通过合理选择和使用RMW原子操作、位掩码搜索、读写自旋锁等技术,可以提高代码的性能和可靠性。

以下是一些实践建议:
1. 优先使用原子操作 :对于简单的变量操作,优先使用原子操作,以减少锁的开销。
2. 根据读写比例选择锁机制 :在读多写少的场景中,使用读写自旋锁;在其他场景中,根据临界区代码执行时间和数据结构复杂度选择合适的锁机制。
3. 测试和优化 :在实际开发中,对不同的同步技术进行测试和优化,以找到最适合的方案。

通过不断学习和实践,我们可以更好地掌握这些同步技术,编写出高效、安全的Linux内核代码。希望本文能为你在Linux内核开发中提供有价值的参考。

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值