GraphWay的博客

本文介绍新近发布的Neo4j 版本5的自治集群（Autonomous Cluster）特性，以实际例子介绍其如何支持快速部署、可扩展、自容错等重要要求。

1、概述WS小世界模型（Watts - Strogatz model）是一种随机图生成模型，其生成的图具有小世界属性，包括较短的平均节点间距离和高集聚系数。该模型由Duncan J. Watts（邓肯 J. 沃茨）和Steven Strogatz（斯蒂文·史楚盖兹）在1998年两人联合发表于《自然》的论文中提出 。Watts在其广受欢迎的科学读物《六度》中使用b来阐述该模型，这之后，该模型也被称为（沃茨）b模型。WS图拥有以下特征：可以生成局部集聚（local clustering）和三元闭合，

原文链接：https://neo4j.com/docs/java-reference/current/transaction-management/1.概述为了充分维护数据完整性并确保良好的事务行为，Neo4j 支持 ACID的四大属性：原子性，如果事务的任何部分失败，数据库状态保持不变。 一致性，任何事务都会使数据库处于一致状态。 隔离性，在一个事务期间，修改过的数据不能被其他操作访问。 持久性，DBMS 始终可以恢复已提交事务的结果。具体来说：访问图、索引或模式的所有数据..

1. 定义 “分类”过程实现属性值到节点的转换。针对数据库中所有节点的指定属性，对每个唯一属性值建立新类别节点、并创建新关系连接节点到这些类别节点。2. 过程调用接口 过程接口 // 对节点进行分类 CALL apoc.refactor.categorize( sourceKey, type, outgoing, label, targetKey, ...

作者：Soham Dhodapkar（Neo4j助理销售工程师）前言Fabric 是 Neo4j 4.0 中引入的新功能，是一种在多个数据库中存储和检索数据的方法。 此功能可以使用单个 Cypher 查询轻松查询同一 数据库实例中的多个库/图，或多个 数据库实例中的数据。从实用的角度来看，Fabric 提供了以下基础功能和工具：数据联邦（Data Federation）：能够访问分布式数据源中、彼此不相连的图中的数据。 数据分片（Data Sharding）：能够访问分布式数据..

作者：维韦克 萨兰（Vivek Saran）适用版本：Neo4j 4.0 / 4.1标签：APOC在Neo4j 3.5中，可以在一个事务中获取实体（节点、关系、路径）并安全地在另一个事务中重用。然而在4.0中，这些实体将拥有返回它们的事务的引用。对于任何创建新事务的APOC调用中，这会带来问题，例如apoc.periodic.iterate（以及另外2个）。 从驱动查询(driving)声明中提出的任何实体都必须在任务查询(action)声明中重新绑定。这意味着我们基本上需要..

作者: 安德鲁·鲍曼（Andrew Bowman）使用Cypher匹配模式时，要评估的可能路径数通常与查询执行时间相关。当路径中有一个超节点（一个具有大量关系的节点，其类型包含在您的MATCH模式中），或者仅仅是足够多个具有许多关系的节点时，可能的路径数量会爆炸，从而降低查询速度。 通过超节点进行这样的遍历可能会很昂贵。有时，当遍历某些类型的模式时，您可能会从建模中知道，如果可能的话，应该在特定方向上遍历两种特定类型的节点之间的关系，而不是相反，以获得最佳性能，通常是这种情况 ...

1. 目标在本指南中，我们将逐步介绍如何在Neo4j 4企业版DBMS中管理多个数据库。本文原文链接：https://neo4j.com/developer/manage-multiple-databases/2. 先决条件请下载并安装Neo4j（4.0或更高版本）企业版。 阅读有关图数据库的部分会有所帮助。3. 概述在Neo4j（v4.0 +）中，我们可以同时创建和使用多个活动数据库。 这适用于独立部署和因果群集部署，并允许我们在一个Neo4j数据库安装中维护多个单独的图。..

关于List Comprehension的在线文档，请参考：https://neo4j.com/docs/cypher-manual/current/syntax/lists/Neo4j的Cypher查询语言中提供了List（列表）类型的支持，可以处理和存储集合数据。本文介绍List类型的常用语法，以及List Comprehension的使用技巧。（注：关于List Comprehension实在没有想到什么贴切的翻译，又或者是本人认知有限、不知道已经有了相关翻译。有好的建议请一定联系我！）...

1.合并节点1.1定义 根据指定规则合并数组中的节点及其属性、并删除被合并的节点。1.2过程调用接口 过程接口 // 合并节点 CALL apoc.refactor.mergeNodes( nodes [node1, node2, …], { configurations } ) YIELD node 参数名 类型...

Neo4j版本4中添加了很多重要的改进和新特性。我们会在接下来几个月中陆续介绍这些新特性。先从Cypher开始。关于CALL的完整使用方法请参见：https://neo4j.com/docs/cypher-manual/current/clauses/call-subquery/。1. 介绍Cypher版本4中增加的CALL命令允许执行子查询，即其他查询内部的查询。 子查询允许组合查询，这在使用UNION或聚合时特别有用。子查询为每个传入的输入行评估并执行，并且该子查询可以产生任意数量...

NeoDash：无代码快速创建Neo4j仪表板的工具作者：尼尔斯·德·琼（Niels de Jong）/ Neo4j构架师原文链接：https://nielsdejong.nl/neo4j%20projects/2020/11/16/neodash.html1、背景在Neo4j工作时，我需要经常构建使用图数据的前端应用程序。 很幸运，有大量的工具可以简化Neo4j前端开发人员的工作， GrandStack 和 Neode 就是非常的好的例子。 但是，在许多情况下，我需要一种快..

注：本文稿基于Will Lyon在2019年10月的NODES 2019上发表的演讲整理修改后发表。 1、GRAND是什么？GRANDstack是一个开发基于Neo4j图数据库应用的全栈框架，它基于GraphQL、React、Apollo和Neo4j Database 构建数据库应用程序。GraphQL是API层；React是一个JavaScript UI库，用于在Web、移动以及VR中创建用户界面；Apollo是一套工具和服务，它使在客户端和服务器上使用GraphQL更加容易...

本文英文原文链接：https://neo4j.com/blog/getting-started-with-the-neo4j-bi-connector/?ref=bi-connectorNeo4j BI Connector十来年前，Neo4j推出了世界上第一个原生图数据库，自此定义一个全新的企业软件类别。从那时起，Neo4j一直在努力帮助客户实现其数据之间的联结（connection）的价值。随着超大规模计算、社交网络、移动和物联网设备的出现，在全球范围中、利用这些联结数据的需求每天都在增加。...

APOC提供一系列过程实现将数据库中的数据导出到可执行的Cypher脚本文件。这些过程支持不同的导出逻辑：导出所有数据 导出查询结果 导出特定标签节点和关系类型 导出一个graph对象 仅导出索引和限制(index和constraint) 将数据库中的内容导出到Cypher文件，可以用于数据迁移、集成和转换等目的。1、导出所有节点、关系和属性CALL apoc.export.cypher.all( file, {configuration}) ...

1、概述APOC提供的JDBC相关过程支持从任何可以通过JDBC访问的数据源中提取数据、并加载到Neo4j中。通过JDBC驱动执行查询得到的结果，以记录流的方式返回(如果JDBC数据源支持流模式)。APOC也支持对远端数据库的更新操作。JDBC相关过程如下： 过程名 调用接口 说明 apoc.load.driver apoc.load.driver(driverClassName)

1、定义APOC提供相关过程来创建用户自定义的函数和过程。这些函数和过程实际上是参数化的Cypher语言查询，类似宏（Macro）的概念。相关过程如下：apoc.custom.asFunction()，创建用户自定义函数； apoc.custom.asProcedure()，创建用户自定义过程。用户自定义函数和过程可以通过CALL dbms.functions和CALL dbms.procedures查看，所有自定义函数和过程自动被加上custom为前缀，例如custom.MyProcedure

1、定义对于复杂的更新数据库的Cypher查询，可以使用APOC的submit()过程异步执行该查询。APOC还提供下面的过程管理异步/后台执行的任务：apoc.periodic.list()：列出所有正在后台执行的任务 apoc.periodic.cancel(taskName)：终止后台任务管理正在运行的查询是Neo4j企业版才有的功能。因为APOC可以同时运行在Neo4j社区版和企业版上，使用上述APOC异步执行过程使得社区版同样拥有部分管理后台查询的能力。2、过程概述apoc.p

 很多人提到Neo4j的数据库更新太慢。希望这篇文章能够给大家一个思路，一种方法和一些经验。全文下载链接：PDF文件

四天前，5月2日，在旧金山的Neo4j GraphTour，Neo4j公司的首席执行官Emil Eifrem宣布Neo4j图数据库平台新增一款全新产品：Neo4j Bloom。Neo4j Bloom是一款突破性的图数据可视化产品，它允许图数据库新手和专家能够与同行、管理人员和其他业务人员沟通和分享他们的工作 - 不管他们的技术背景如何。其示例性的无代码搜索，到故事板设计使其成为非技术项目参与者共享...

Cypher是面向图数据库的、表达能力强大的查询语言。就像掌握关系数据库必须学习SQL一样，如果要充分发掘Neo4j图数据库在数据分析方面的巨大潜力，必须要对Cypher有完整和深入的了解。本系列旨在以简洁明了的方式介绍Cypher查询语言，结合实例和经验总结，帮助读者快速掌握该语言的特点、语法和用法，并开发出高效、简洁、专业的查询。Neo4j Cypher 图数据库查询语言快速参考 - ...

Cypher是面向图数据库的、表达能力强大的查询语言。就像掌握关系数据库必须学习SQL一样，如果要充分发掘Neo4j图数据库在数据分析方面的巨大潜力，必须要对Cypher有完整和深入的了解。本系列旨在以简洁明了的方式介绍Cypher查询语言，结合实例和经验总结，帮助读者快速掌握该语言的特点、语法和用法，并开发出高效、简洁、专业的查询。Neo4j Cypher 图数据库查询语言快速参考 - ...

Cypher是面向图数据库的、表达能力强大的查询语言。就像掌握关系数据库必须学习SQL一样，如果要充分发掘Neo4j图数据库在数据分析方面的巨大潜力，必须要对Cypher有完整和深入的了解。本系列旨在以简洁明了的方式介绍Cypher查询语言，结合实例和经验总结，帮助读者快速掌握该语言的特点、语法和用法，并开发出高效、简洁、专业的查询。Neo4j Cypher 图数据库查询语言快速参考 - ...

好消息！为了帮助更多关注图数据库技术和应用的相关人员对Neo4j图数据库平台有全面、完整和深入的理解和学习，我们和ITPUB合作在将来推出一系列的在线微课堂，内容覆盖图数据库应用开规划、设计、开发、维护的全生命周期。11月1日晚8点将是本系列的第三讲：如何使用Cypher语言查询数据？(请在微信中打开图片，扫描二维码加入微信群)。这次课堂将首次采用远程视频会议平台ZOOM，访问需要安装客户端，...

如果想要生成创建索引和限制的Cypher命令，只需运行下面的查询：// 生成创建索引的语句CALL db.indexes() YIELD descriptionRETURN 'CREATE ’ + description返回结果：“CREATE INDEX ON :Movie(title)”“CREATE INDEX ON :Person(name)”// 生成创建限制...

Cypher提供了LIMIT谓词来限制返回的结果数量。例如，我们用Neo4j自带的电影-演员示例数据库为例，以下查询返回前三个演员-电影关系：MATCH (m:Movie)<-[:ACTED_IN]-(p:Person)RETURN p, m ORDER BY p LIMIT 3结果如下： 如果我们需要只返回每个演员出演过的前三部电影，那查询应该怎么写？最简单的方法是使用c...

在neo4j 3.5版本中，增加了对ORDER BY的优化，可以通过本地数据库索引(Native Index)提高排序效率。对于有百万或更多节点的集合，排序性能提高会很显著。在查询中，若要利用这一特性，具体方法如下：1、为节点属性定义本地索引： CREATE INDEX ON :LABEL(Property)属性值的类型可以是任何基本类型，但是Point类型除外。2、在Cypher...

在图数据库中我们经常需要统计节点上的关系数目。一种常见的查询写法是这样的：MATCH (n:Person {name:‘Keanu Reeves’})-[]-() RETURN count(*);上面的查询会返回代表基诺-李维斯的节点(节点标签为Person)上所有关系的总数，包括进入的和流出的关系。如果用PROFILE来看一下查询的执行步骤和成本，结果如下：我们看到在统计节点拥有...

1. 定义 可配置的路径扩展过程提供完整的配置参数来控制遍历过程。2.过程调用接口 过程接口 CALL apoc.path.expandConfig( startNode <id>Node/list, { minLevel, max...

​​​​​1.定义 搜素子图的过程使用与路径扩展类似的方法从指定节点出发、沿着特定关系类型遍历，并返回能够到达的所有节点和关系。 APOC提供两种搜素子图的过程： - subgraphNodes()：仅返回可以到达的节点； - subgraphAll()：返回节点和关系。 与路径扩展过程expand和exp...

随着Neo4j图数据库学习和应用不断普及、特别是对复杂图操作的需求越来越多样化，Neo4j的服务器端扩展包越来越多地被提及和使用。从2019年6月起，将连载Neo4j迄今为止发布的最重要的两个扩展包APOC和ALGO中主要过程的用途、用法和样例，供大家学习和讨论。相关内容计划在明年初成书出版，欢迎提出问题和意见！1.1 背景 Neo4j图数据库扩展是基于Ne...

1、概述路径扩展过程(Path Expanding)是从指定的一个或一组起始节点开始，根据过滤规则沿着特定关系依次访问其他相连节点的过程。该过程迭代执行，直到没有更多相连节点或者预设的结束条件满足时终止。路径扩展可以看作是图的遍历(Graph Traversal)的一种实现方式。2、应用在Cypher中也可以实现图的遍历。APOC的路径扩展过程除了调用方法不一样以外，还具有下面的优势：1...

2.按照条件循环执行 - commit2.1 定义 commit()过程包含两个子操作：1) 第一个是查询操作，返回指定数量的、符合条件的数据库对象； 2) 第二个是更新操作，对第一个查询中返回的每个对象进行相应的更新操作。第二个操作通常在不同的事务中执行。 上面的两个步骤重复执行，直到第一个查询操作返回空的结果集合。...

对于新的产品和技术，相关资料和介绍也相对处于起步阶段。特别是系统化的、面向不同需要的使用者的教程更加难得。其实Neo4j的资料除了书籍、网站，还有相当丰富的在线教程，供使用者自我学习。使用方法如下。在安装了Neo4j后，打开浏览器访问Neo4j浏览器，然后在输入Cypher查询的文本框内输入命令：:play 就可以启动相应的在线教程。下面是一些推荐的主题，难度从简单到复杂。-