基于 JupyterLab 插件在 GraphScope 中交互式构图

目前 GraphScope 发布了 graphscope-notebook 插件，通过交互式的方式帮助用户在 Jupyterlab 环境下完成图数据的构建和载入操作，极大地降低了载图的复杂度和出错率。本文将详细介绍该插件的使用流程。

背景

对于任何一款图计算产品而言，图数据的载入操作往往是第一步，同时也是比较重要且十分复杂的一步，这其中主要的原因是图数据本身的复杂性。因此，为了提升用户的载图体验，GraphScope 内置了多种数据集，例如对于 TinkerPop Modorn Graph 图而言，用户只需要一条语句即可完成载图操作:

from graphscope.dataset import load_modern_graph
modern_graph = load_modern_graph()

然而，对于用户自定义的数据集来说，载图过程却需要定义一段很长的代码，我们以 ogbn-mag 这张属性图为例:

图中包含了 4 种类型的顶点和 4 种类型的边，其中每种边都有一个标签(label)，并且边两端顶点的标签也是固定的，通常每种类型的顶点、边都对应一个 csv 数据文件。

$ tr