【DeploySharp】DeploySharp开源发布：让C#部署深度学习模型更加简单

1. 简介

  DeploySharp 是一个专为 C# 开发者设计的跨平台模型部署框架，提供从模型加载、配置管理到推理执行的端到端解决方案。其核心架构采用模块化命名空间设计，显著降低了 C# 生态中深度学习模型的集成复杂度，

1. 架构设计与功能分层

• 根命名空间 DeploySharp 作为统一入口，集成模型加载、推理执行等核心功能
• 通过子命名空间（如 DeploySharp.Engine）实现模块化分层设计
• 关键类采用泛型设计，支持图像处理/分类/检测等多任务标准数据交互

2. 多引擎支持与扩展能力

• 原生支持 OpenVINO（通过OpenVinoSharp）、ONNX Runtime 推理引擎
• 支持 YOLOv5-v12全系列模型、Anomaly及其他主流模型部署

3. 跨平台运行时支持

• 兼容 .NET Framework 4.8 及 .NET 6/7/8/9
• 深度集成 .NET 运行时生态（NuGet 包管理）

4. 高性能推理能力

• 异步推理支持（System.Threading.Tasks）
• 支持单张/批量图片推理模式
• 丰富的预处理（ImageSharp/OpenCvSharp）和后处理操作

5. 开发者支持体系

• 中英双语代码注释与技术文档
• log4net 分级日志系统（错误/警告/调试）
• 提供可视化结果展示方案
• 提供完善的示例代码库

  该项目开源遵循 Apache License 2.0 协议，开发者可通过 QQ 群、微信公众号等渠道获取支持。未来版本计划扩展 TensorRT 支持并优化现有引擎的异构计算能力。

  项目链接：

https://github.com/guojin-yan/DeploySharp.git

2. 模型支持列表

Model Name	Model Type	OpenVINO	ONNX Runtime	TensorRT
YOLOv5	Detection	✅	✅	ing…
YOLOv5	Segmentation	✅	✅	ing…
YOLOv6	Detection	✅	✅	ing…
YOLOv7	Detection	✅	✅	ing…
YOLOv8	Detection	✅	✅	ing…
YOLOv8	Segmentation	✅	✅	ing…
YOLOv8	Pose