【YoloDeployCsharp】基于.NET Framework的YOLO深度学习模型部署测试平台-源码下载与项目配置

最新推荐文章于 2025-10-28 11:24:29 发布
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#.net #YOLO #深度学习

本文档介绍了基于.NET Framework 4.8的YOLO深度学习模型部署测试平台，支持YOLOv8~v9及多种应用场景。平台采用OpenVINO、TensorRT、ONNX runtime和OpenCV DNN进行模型推理，并提供了OpenVINO和TensorRT的C#接口。文章详细阐述了源码下载、OpenVINO、OpenCvSharp、ONNX runtime和TensorRT CSharp API的添加与配置过程。

  基于.NET Framework 4.8 开发的深度学习模型部署测试平台，提供了YOLO框架的主流系列模型，包括YOLOv8~v9，以及其系列下的Det、Seg、Pose、Obb、Cls等应用场景，同时支持图像与视频检测。模型部署引擎使用的是OpenVINO™、TensorRT、ONNX runtime以及OpenCV DNN，支持CPU、IGPU以及GPU多种设备推理。其中，OpenVINO™以及TensorRT的C#接口均为自行开发，项目链接为：

OpenVINO™ C# API ：

https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API.git

TensorRT C# API ：

https://github.com/guojin-yan/TensorRT-CSharp-API.git

项目链接为：

https://github.com/guojin-yan/YoloDeployCsharp.git

  演示视频：

1. 源码下载

  使用Git依次输入以下代码，下载项目源码并加载submodule：

 git clone https://github.com/guojin-yan/YoloDeployCsharp.git
 cd YoloDeployCsharp
 g
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