【OpenCV】在Linux上使用OpenCvSharp

前言

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS。OpenCvSharp是一个OpenCV的 .Net wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，该库采用LGPL发行，对商业应用友好。

1. 项目环境

• 编码环境：Visual Studio Code
• 程序框架：.NET 6.0

  目前在Linux上使用C#语言官方提供了Visual Studio Code平台，所以在此处我们演示使用Visual Studio Code进行演示。而代码的运行与配置使用dotnet指令实现。

  关于Visual Studio Code以及.NET的安装方式可以参考一下官方教程：

在 Linux 上安装 .NET：由于Linux系统环境类型较多，所以可以根据官方提供的教程并根据自己的系统安装即可；

Visual Studio Code on Linux：大家可以根据自己的环境进行安装。

2. 创建控制台项目

  此处使用dotnet指令创建新项目，在Visual Studio Code的终端中输入一下指令：

dotnet new console --framework net6.0 --use-program-main -o test_opencvsharp

  如下图所示，在终端中输入以下指令后，会自动创建新的项目以及项目文件夹。

  在创建好项目后，我们使用vscode打开，输入以下指令，如下图所示：

test_opencvsharp
code .

3. 添加 Nuget Package 程序包

  OpenCvSharp4是一个可以跨平台使用的程序包，并且官方也提供了编译好的程序包，用户可以根据自己的平台进行安装。在Linux上，主要需要安装一下两个包，分别是OpenCvSharp4的官方程序包以及OpenCvSharp4的运行依赖包。

dotnet add package OpenCvSharp4
dotnet add package OpenCvSharp4_.runtime.ubuntu.20.04-x64

  依次输入指令后输出如下图所示：

  安装完上面两个安装包后，项目的配置的文件中会增加下面两个配置。

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">

  <PropertyGroup>
    <OutputType>Exe