16、基于可解释人工智能（XAI）的科技工作者压力分析

基于可解释人工智能（XAI）的科技工作者压力分析

1. 引言

压力这一话题如今在日常生活和研究领域都备受关注。大多数人都了解压力这一现象及其在社会、心理、身体和幸福感等不同层面产生的影响。与此同时，众多领域的科学家们正致力于探索新的方法来测量、跟踪和应对压力，这些研究不仅能引起公众的兴趣，还能让我们对压力问题有更深入的认识。

压力是身体对困难情况的反应，表现为强烈的担忧或压力。良性压力是一种具有积极影响的压力，当人们预期身边将发生令人兴奋的事件时，就会体验到这种紧张感。而高度的担忧或焦虑则是不良压力的表现，这种压力会带来有害影响，可能是短期的，也可能是长期的。不良压力的后果可能表现为工作表现下降和思维模糊，慢性或严重疾病还可能给身体和大脑带来极大的痛苦，甚至导致抑郁等身心健康问题。

当员工的能力、资源或需求无法满足工作要求时，就可能产生工作压力，这会导致负面的情绪和身体反应。每个人在工作中都会面临压力，如今它已被公认为是导致身心疾病的重要风险因素，也是造成工作场所生产力低下和满意度不高的主要原因之一。职业压力不仅对个人有影响，对组织的影响也备受关注，尤其是其经济影响。在美国，工作压力造成的经济损失每年高达数十亿美元，这些损失源于健康保险费用的增加、医疗人员和设施的过度负担、效率降低、人为错误、缺勤等因素。

在2019年新冠疫情爆发之前，大多数组织并未采用居家办公（WFH）策略，员工每天都要到工作场所上班。为了降低感染风险，人们被敦促保持社交距离，一些国家和地区还实施了封锁措施。然而，由于社交隔离和封锁措施，许多员工无法正常到岗工作。大多数企业临时制定了居家办公安排以维持运营，但很多企业缺乏相关经验。虽然居家办公有助于降低感染率且经济成本较低，但并非所有人都喜欢