16、Elixir 并发编程:进程通信与状态服务器实践

Elixir 并发编程:进程通信与状态服务器实践

1. 进程通信基础

在并发编程中,简单的“即发即忘”式并发执行有时就足够了,即调用者进程不接收派生进程的任何通知。但有时,你会希望将并发操作的结果返回给调用者进程,这时可以使用消息传递机制。

在复杂系统中,并发任务往往需要以某种方式进行协作。例如,主进程派生多个并发计算任务,然后在主进程中处理所有结果。由于进程是完全隔离的,它们不能使用共享数据结构来交换信息,而是通过消息进行通信。

消息传递的工作方式如下:
- 当进程 A 希望进程 B 执行某项任务时,它会向 B 发送异步消息。消息内容是一个 Elixir 项,即可以存储在变量中的任何内容。发送消息相当于将其存储到接收者的邮箱中。
- 调用者进程继续执行自己的任务,而接收者可以在任何时候提取消息并进行处理。由于进程不能共享内存,消息在发送时会被深度复制。

进程邮箱是一个先进先出(FIFO)队列,仅受可用内存的限制。接收者按接收顺序处理消息,只有在消息被处理后才能从队列中移除。

要向进程发送消息,需要获取其进程标识符(PID)。新创建进程的 PID 是 spawn/1 函数的返回值,也可以通过调用自动导入的 self/0 函数获取当前进程的 PID。

发送消息使用 Kernel.send/2 函数:

send(pid, {:an, :arbitrary, :term})

接收消息使用

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matlab2python 这是一个Python脚本,用于将Matlab文件或代码行转换为Python。此项目处于alpha阶段。 该实现严重依赖于Victor Leikehman的SMOP项目。 当前实现围绕SMOP构建,具有以下差异: 力图生成不依赖libsmop的代码,仅使用如numpy这样的标准Python模块。 使用常见缩写如np而非全称numpy。 尝试重排数组和循环索引,从0开始而不是1。 不使用来自libsmop的外部类matlabarray和cellarray。 增加了对Matlab类的基本支持,类体中声明的属性在构造函数中初始化。 因上述改动,产出代码“安全性较低”,但可能更接近用户自然编写的代码。 实现相对直接,主要通过替换SMOP使用的后端脚本,这里称为smop\backend_m2py.py。 一些函数替换直接在那里添加。 额外的类支持、导入模块以及其他微调替换(或说是黑客技巧)在matlabparser\parser.py文件中完成。 安装 代码用Python编写,可按如下方式获取: git clone https://github.com/ebranlard/matlab2python cd matlab2python # 安装依赖项 python -m pip install --user -r requirements.txt # 让包在任何目录下都可用 python -m pip install -e . # 可选:运行测试 pytest # 可选:立即尝试 python matlab2python.py tests/files/fSpectrum.m -o fSpectrum.py 使用方法 主脚本 存储库根目录下的主脚本可执行,并带有一些命令行标志(部分直接取自SMOP)。要将文件file.m转换为file.py,只需输入:
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