9、太阳能聚光器与空间太阳能电池系统:原理、应用与未来展望

太阳能聚光器与空间太阳能电池系统:原理、应用与未来展望

1 聚光器系统概述

聚光器系统旨在结合太阳能电池与聚光技术,降低发电成本。一方面,用较便宜的聚光器替代昂贵的太阳能电池面积,降低电池成本在总成本中的占比;另一方面,使高效但昂贵的新一代太阳能电池能进入商业应用。聚光系统发电成本公式为:
[
C_{kWh}(A) = \frac{Array + Cell \cdot X}{Collected\ energy \cdot \eta_{op} \cdot \eta_{cell} \cdot PR} \cdot Return\ rate
]
其中各参数含义如下:
|参数|含义|
| ---- | ---- |
|Array|光学元件、跟踪结构、散热器和驱动控制系统每平方米成本|
|Cell|电池每平方米成本|
|X|几何聚光比(聚光器面积与太阳能电池面积之比)|
|Collected energy|聚光器光学元件接收到的直接辐射(kWh/m² 每年)|
|$\eta_{op}$|聚光器光学效率|
|$\eta_{cell}$|标准测试条件下电池效率|
|PR|性能比,通常为 0.70,包含所有系统平衡(BOS)损失|
|Return rate|20 年总投资的年金(欧洲通常为每年 6%)|

从公式可知,随着聚光水平提高,电池成本贡献降低,而效率是降低成本的关键因素。不同系统各参数典型值如下表所示:
|系统聚光水平|太阳能电池类型|聚光器成本(欧元/m²)|电池成本(欧元/m²)|X|$\eta_{op}$(%)|$\eta_{cell}$(STC)|

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值