2、Python基础与数据结构全解析

Python基础与数据结构全解析

1. 学习目标概述

在编程学习中，掌握一些重要的算法和方法是迈向更高水平的关键。比如随机森林算法，它在机器学习领域有着广泛的应用；还有多维数据数组基本统计量的计算方法，能帮助我们更好地理解和处理数据；以及无监督学习中的K - Means算法，可用于数据的聚类分析。同时，学习正则表达式能让我们在文本处理方面更加高效，通过组合各种基本正则表达式，能实现复杂的文本匹配和替换。另外，一些计算机科学主题的单行算法，如处理回文、排列组合等问题的算法，也是编程学习中的重要内容。

2. Python基础回顾

对于中级Python程序员来说，巩固基础知识是迈向专家水平的必经之路。理解Python的基本数据结构、关键字、控制流操作等基础知识，能让我们从宏观上把握编程，无论是想成为谷歌的技术主管、计算机科学教授，还是一名优秀的程序员，这都是一项重要技能。

3. 基本数据结构

3.1 数值数据类型和结构

Python中最重要的两种数值数据类型是整数（integer）和浮点数（float）。整数是没有小数点的正负数字，如3；浮点数则是带有小数点精度的正负数字，如3.14159265359。Python提供了丰富的内置数值运算，以及在这些数值数据类型之间进行转换的功能。以下是一些重要的数值运算示例：

x, y = 3, 2
print(x + y) # = 5
print(x - y) # = 1
print(x * y) # = 6
print(x / y) # = 1.5
print(x // y) # = 1
pri