48、视频搜索系统:从Sloth Search到ITEC CoViSS的升级之路

视频搜索系统:从Sloth Search到ITEC CoViSS的升级之路

1 Sloth Search System介绍

1.1 用户交互设计

Sloth Search System(SSS)旨在为用户提供便捷的视频搜索和浏览体验。其用户界面支持用户通过特定场景类型或类别进行查询。具体查询流程如下:
1. 用户使用场景类型或类别定义查询,系统会返回与查询相关的候选视频。
2. 从这些候选视频中,用户可以重复进行关键词查询,以浏览更具体的候选镜头。
3. 当找到相关镜头时,用户选择该镜头作为检索结果提交。
4. 如果没有相关镜头,用户可以应用草图搜索或边界框搜索。
5. 如果仍然没有找到相关镜头,用户需要重复步骤1或4来更改查询。

1.2 系统概述

SSS是为视频浏览器展示会设计的视频浏览工具,可作为已知项目搜索(KIS)或临时视频搜索(AVS)任务的辅助视频搜索工具。该系统利用高级语义特征、对象空间信息和颜色特征签名生成紧凑特征进行索引。通过用户界面,主要有两种查询类型:文本查询和草图查询。搜索系统能够查找带有关键词标签、独特颜色或对象空间信息的视频帧,搜索结果以候选列表的形式展示,用户可以从中浏览特定项目。

graph LR
    A[用户定义查询] --> B[系统返回候选视频]
    B --> C[重复关键词查询]
    C --> D{找到相关镜头?}
    D -- 是 --> E[提交检索结果]
    D -- 否 --> F{应用草图或边界框搜索?}
    F 
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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