47、基于草图的视频搜索系统：原理与实现

基于草图的视频搜索系统：原理与实现

1. 引言

在当今信息爆炸的时代，视频数据量呈指数级增长，视频搜索成为了一个极具挑战性的问题。传统的视频搜索方法往往难以满足用户对于快速、准确检索的需求。为了解决这些问题，研究人员提出了多种创新的视频搜索技术，其中基于草图的相似性搜索和Sloth搜索系统（SSS）是两种具有代表性的解决方案。

2. 基于草图的相似性搜索

基于草图的相似性搜索主要用于协作特征地图系统的扩展，其工作流程主要分为绘制草图和查看结果两个任务。

• 工作流程

  • 绘制草图 ：由于平板电脑、智能手机等设备提供了简单的草图绘制工具，艺术家可以使用这些工具创建草图，并将其转移到系统可见的位置。
  • 查看结果 ：系统接收草图后，会进行相似度搜索，并在结果处理界面显示排名结果。

• 系统界面

  • 扩展视图 ：系统在传统界面的基础上增加了一个视图，用户选择草图后，可获得草图可视化和排名结果列表。
  • 结果细化 ：系统会提取草图的主导颜色，用户可以定义前景区域，还能更改、添加或删除颜色，并重加权颜色主导性。
  • 轮廓匹配 ：对于草图中的连贯区域，可作为扩展匹配标准。若形状匹配结果不理