视频搜索技术:从概念到实践
在当今数字化时代,视频数据呈爆炸式增长,如何高效地搜索和浏览这些视频成为了一个关键问题。本文将介绍两种视频搜索相关的技术,包括 VIREO KIS 系统的改进以及融合关键字搜索和视觉探索的视频搜索系统。
VIREO KIS 系统改进
- 概念影响结果 :通过评估共现概念的影响和频率,生成相关概念。用户可以从中挑选更多概念并更新查询,通常会使用 AND 功能创建更详细的查询,使用 NOT 功能过滤无关结果。
- 元数据与接口设计
- 元数据 :利用 Lucence 构建基于文本的检索模块,对文件名、视频描述、自动语音和 OCR 识别的文本进行索引。
- 接口设计 :摒弃原有的展示方式,采用传统的候选主镜头关键帧展示方式。让关键帧成为动态图像,鼠标悬停时连续显示镜头内的帧,并提供预览面板,方便用户快速判断和预览视频内容。
- 系统优势 :2018 版的 VIREO KIS 在资源消耗和查询延迟方面有显著改进。简化的颜色草图查询和推荐模块让用户更好地理解数据集和制定查询。大型概念库和灵活的概念选择、组合与扩展机制为用户提供了更多适应查询的方式,尤其是处理大规模数据集时。元数据为查询修改提供了更多选项,新的浏览界面更紧凑,能提供更广泛的检索结果视图。
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