35、网络视频长尾与停车场车辆语义提取检索分析

网络视频长尾与停车场车辆语义提取检索分析

在当今数字化时代，网络视频和停车场监控视频蕴含着丰富的数据信息。对网络视频的各项指标分析以及停车场车辆语义的提取与检索，能为相关领域的决策和应用提供有价值的参考。

网络视频分析

1. 视频年龄与观看、点赞、踩的关系

分析发现，视频的观看量、点赞量和踩的数量的变化趋势形状相似，且与视频年龄无显著依赖关系。大致每 331 次观看对应 1 个点赞，每 17 个点赞对应 1 个踩。这表明视频的受欢迎程度并非单纯由其发布时间决定，还受其他多种因素影响。

2. 视频时长的影响

• 观看和点赞分布 ：最受欢迎的视频时长在 3 - 4 分钟左右。当分析视频时长与观看、点赞、踩的聚合平均值时，发现每 200 次观看对应 1 个点赞，每 15 个点赞对应 1 个踩。这一比例与整体数据集不同，说明数据在聚合时并非完全不相关。
• 不同时长视频表现 ：3 - 4 分钟的视频比更长或更短的视频获得更多观看量，且短视频在预期点赞和踩的差异上更为明显。这提示视频创作者在制作视频时，可考虑将时长控制在 3 - 4 分钟，以提高视频的吸引力。

3. 视频类型差异

类型	视频数量	平均观看量	平均点赞量	平均踩量	观看量/点赞量	观看量/踩量 <