32、Wyner - Ziv分布式视频编码的源失真估计方法

Wyner - Ziv分布式视频编码的源失真估计方法

1. 引言

在视频编码领域，准确估计源失真对于提高视频质量和优化编码效率至关重要。本文提出了一种用于Wyner - Ziv（WZ）视频编码的源失真估计方法，该方法仅利用解码器可用的编码信息来测量WZ视频帧的平均失真，属于无参考（NR）算法。

2. WZ视频编码在变换域的架构

2.1 编码器部分

输入视频帧分为关键帧和WZ帧两种类型：
- 关键帧：用于生成辅助信息（SI），采用传统的帧内编码方法，如H.264/AVC、MPEG - 4或JPEG进行编码。
- WZ帧：先进行8×8离散余弦变换（DCT），然后对DCT系数进行量化，接着使用低密度奇偶校验码（LDPC）编码器对量化后的DCT系数进行编码，最后仅将LDPC编码器输出的奇偶校验位传输到解码器，而代表原始源信息的系统位则被丢弃。

2.2 解码器部分

• 关键帧：利用相应的帧内解码方法对关键帧的比特流进行解码，然后使用解码后的关键帧为相邻的WZ帧生成SI帧。
• WZ帧：LDPC解码器以编码器的奇偶校验位和SI帧的概率信息作为输入，输出解码后的DCT系数。接着，借助SI信息对解码后的DCT系数进行重构，最后进行逆DCT变换以获得重构的WZ帧。

下面是WZ视频编解码器在变换域的架构流程图：

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